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background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
duomubiaogenzong
- 五篇利用opencv不同方法的多运动目标检测跟踪的论文-Five different methods using opencv target detection and tracking of multiple moving papers
GUI无线定位
- 基于GUI的无线定位,图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI）是指采用图形方式显示的计算机操作用户接口。与早期计算机使用的命令行界面相比，图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受。然而这接口若要通过在显示屏的特定位置，以“各种美观、而不单调的视觉信息”提示用户“状态的改变”，势必得比简单的文字信息呈现，花上更多的计算能力，计算“要改变显示屏哪些光点，变成哪些颜色”。 无线传感器网络目标定位方式主要如下： (1)主动模式 基于距离的定位：测量节点间距
UKFMean_Shift
- 提出一种多尺度理论与无味卡尔曼滤波 器(UKF)相结合的视频跟踪改进算法。利用多尺度理论统计跟踪窗内的信息量，使用 UKF 对得到的信息量进行预测，通过修正后的信息量 计算窗口变化比例系数，对尺度任意变化的目标进行跟踪。-An novel method is proposed that is multi-scale space theory combined with Unscented Kalman Filter(UKF). UKF filter is introduced to
zzznnssspp
- 智能视觉监控利用计算机视觉技术在不需要人为干预的情况下,通过对摄像 头拍摄的图像序列的自动分析实现对被监控场景中的运动目标检测、识别和跟踪, 并在此基础上分析和判断目标的行为,涉及到网络通信、图像处理、数据压缩、 人工智能等多项技术 -Intelligent visual surveillance using computer vision technology in without the need of human intervention, the camera
kalman
- 卡尔曼滤波 雷达对多维目标进行跟踪 并对装填方程进行预测 是入门的良好代码-Kalman filtering of radar target tracking and multi-dimensional equations to predict filling is good code entry
IMM_f
- 采用交互多模型算法对机动目标进行跟踪的实现-Using IMM algorithm for maneuvering target tracking
MMPF_TBD
- 基于粒子滤波的多个目标检测前跟踪的matlab仿真实现，做了两个目标，给出了跟踪误差和轨迹-multitarget track-before-detect based particle filter
mubiaogenzong
- 本代码包含了多个动态目标的跟踪监测，其中背景差分法可以实现实时更新。-The code includes tracking and monitoring multiple dynamic objects, including background subtraction can be realized to date.
bodyHeat
- BLE 低功耗蓝牙体温计，支持多个体温计同时测量，可设定精度，同步时间，可现实变化曲线与图形；包含完整的源代码，直接导入即可使用。微连 智能体温计是一款使用电子传感器测量人体体温，通过蓝牙技术接收数据，根据温度与设定进行人体温度记录，跟踪，警报与报告的智能系统。传感器本身并不需要蓝牙，只有通讯时才会使用.使用方法：点击右上角的‘+’以添加附近工作的传感器. 所有可识别的体温计将会列出. 选择正确的目标体温计, 可以添加多个设备. 添加后即可接收数据，查看历史与报告.-andriod BLE b
IMM-SRCKF
- 载机跟踪高速高机动目标时，使用交互式多模型算法，该算法中又用平方根容积卡尔曼滤波器进行滤波。-When the carrier aircraft tracking high-speed maneuvering targets, using interactive multiple model algorithm in the Kalman filter is also used to filter the square root of the volume.
wuxiangtongxin
- 信息通信日新月异,无线技术前景无限。近十年来,无线通信得到了飞速的发展,伴随着移动通信和个人无线通信用户数量的急剧增加,通信流量和数据速率不断提高,对通信系统资源利用率的要求也相应地越来越苛刻。然而经过几十年的充分挖掘,频率、时间和编码技术的潜力几乎已经发挥到了极致,进一步提升的空间已经受到较大的限制,空间资源的开发成为业界瞩目的焦点,智能天线多天线等天线技术应运而生成为各类新颖通信系统的关键技术之一。智能天线是雷达自适应天线技术在无线通信领域的延伸和应用,通过阵列天线电流幅相分布的智能化调节,
Kalman
- 本手册的研究内容主要有Kalman滤波，扩展Kalman滤波，无迹Kalman滤波等，包括理论介绍和MATLAB源程序两部分。本手册所介绍的线性滤波器，主要是Kalman滤波和α-β滤波，交互多模型Kalman滤波，这些算法的应用领域主要有温度测量、自由落体，GPS导航、石油地震勘探、视频图像中的目标检测和跟踪-kalman and Application
numypzan
- 感应双馈发电机系统的仿真，IDW距离反比加权方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，信号维数的估计，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，调试通过可以使用。- Simulation of doubly fed induction generator system, IDW inverse distance weighting method, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Si
jiyucpu
- 基于多CPU的目标识别与跟踪系统设计 -Target recognition and tracking system based on multi-CPU and multi-CPU Target Recognition System Based Tracking
IMM_EKF
- 应用交互多模和扩展卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪-Application of IMM and extended Kalman filter to track moving targets
My_zeroOneprog
- 基于纯方位的双阵或多阵目标定位和跟踪算法研究，对初学者帮助很大。-Based on pure bearing double array or more array target location and tracking algorithms, a great help for beginners.
MM_SMC_PHD
- 多机动模型PHD滤波算法，可以跟踪多个机动目标。自己编写的-multiple maneuvering targets tracking
meanshift
- Meanshift跟踪算法针对传统的MeanShift跟踪算法在目标发生遮挡时容易导致目标丢失的情况,提出了一种改进的MeanShift跟踪算法.将多尺度空间理论、Kalman滤波器与遮挡算法相结合,当目标发生遮挡后,利用Kalman估计目标信息量,能对目标尺寸有后续跟踪能力.实验结果表明,当目标发生遮挡后,改进的跟踪算法对目标无论增大或减小都能连续地、自动地选择大小合适的跟踪窗口.-Meanshift tracking algorithmMeanshift tracking algorithm
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- 文章实现了在拥挤环境中对多个人体目标的跟踪，采用了蒙特卡洛的原理建立跟踪器-Tracking Multiple Humans in Crowded Environment