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ostu
- 图象分割中应用较多的ostu大津阈值法,matlab源代码
matlab
- 摘 要:针对茄子图像的灰度和颜色特点,利用MATLAB中丰富的图像处理函数,分别进行了色差分割和色调分割。在 色调分割中,采用了自动选取阈值的Otsu法。在去除残留噪音的处理中,采用标注的方法对二值图像的各连通区域进行面积 统计。保留最大面积的区域,从而使分割效果大大改善。利用多参数来衡量分割效果,使评价做到最大程度的客观、合理。-Based on the gray- level and color characteristics of eggp lant image, hue and
color-image-seg
- 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点, 通过比
otsu
- otsu图像分割的C程序。这个是阈值法图像分割的经典算法，以后非常多的算法都是从这个算法中演变出来的-otsu Image Segmentation
图像分割与检测
- 多文档 打开图片 图像 点处理（灰度 阈值 反色 增量 线性 直方图 等等） 区域（平滑 中值滤布 等等5中滤布 可自己设置参数） 轮廓提取 轮廓种子 跟踪 模式匹配等等 太强大了
image-segmentation
- 基于改进 PSO算法的 Otsu快速多阈值图像分割,基于 Renyi 熵与 PSO 算法的图像多级阈值分割-Fast Multilevel Threshold Method for Image Segmentation Based on Improved Particle Swarm Optimization and Maximal Variance,Image multi-thresholding using Renyi entropy and PSO
otsu
- 多阈值的OTSU算法，用于对图像的分割，是OUTS算法的推广-OTSU algorithm for multi-threshold for image segmentation, the algorithm is to promote OUTS
demo
- 北航图像处理demo，目前集成了从色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、数学形态学方法、等多个组件-Northern image processing demo, now integrated from the color conversion, color image processing, gray-scale image processing, binary image processing, thresholding, edge detection, m
bjontegaard2
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
geodesic
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
wenxian
- 针对自然生长状态下的成熟苹果图像的识别问题，提出选用R-G色差模型，改进的Ostu最大类间方差法分割图像。 然后用面积阈值法消除噪声，获取成熟苹果果实的目标区域。然后采用基于OpenCV的圆形Hough变换方法对多个粘连苹果果实进行分离。-For image recognition problem ripe apples natural growth state, the proposed selection of R-G color model between improved Ostu Ot
多车道复杂环境下前方车辆检测算法_孔栋
- 基于前方车辆与本车存在安全距离，利用自适应阈值法确定图像灰度分割阈值，形态学处理，利用最小外接矩形框选候选车辆目标，集合车底阴影几何位置等特征验证车辆假设。(Based on the safe distance between the front vehicle and the vehicle, the adaptive threshold method is used to determine the threshold of image gray level segmentation, mo