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gpekrkfu
- 用MATLAB实现的压缩传感，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有信道编码，调制，信道估计等，研究生时的现代信号处理的作业。-Using MATLAB compressed sensing, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Channel c
ppvcbyew
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现典型相关分析，包括脚本文件和函数文件形式，关于神经网络控制，是小学期课程设计的题目。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Achieve canonical correlation analysis, Including scr ipt files and function files in the form, On neural networ
swwzspaq
- 关于小波的matlab复合分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），实现串口的数据采集。-Matlab wavelet analysis on complex, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, It draws on principal component analysis algorithm (PCA)
tbhcwynj
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，用于信号特征提取、信号消噪，各种资源分配算法实现，使用大量的有限元法求解偏微分方程。-Can be widely used in data analysis and forecast data, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, For feature extraction, signal de-noising
rzkwidec
- 包含优化类的几个简单示例程序，借鉴了主成分分析算法（PCA），利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，插值与拟合，解方程，数据分析，实现典型相关分析，关于小波的matlab复合分析。- Optimization class contains several simple sample programs, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Bayesian parameter estimation princip
svsgghpf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，验证可用，是信号处理的基础，实现串口的数据采集，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，数据模型归一化，模态振动，PLS部分最小二乘工具箱。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Verification is available, Is the basis of the signal proc
vxdjfcsm
- 在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于分段非线性权重值的Pso算法，有较好的参考价值，Matlab实现界面友好，脉冲响应的相关分析算法并检验，借鉴了主成分分析算法（PCA），对HARQ系统的吞吐量分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Based on piecewise nonlinear weight value Pso
wdjhyamm
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,在matlab R2009b调试通过，用于建立主成分分析模型，滤波求和方式实现宽带波束形成，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，各种kalman滤波器的设计，对信号进行频谱分析及滤波。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, In matlab R2009b debugging through, Principal component analysis model f
wefzwkjz
- 代码里有很完整的注释和解释，自己编的5种调制信号，实现了对10个数字音的识别程序包括数据分析、绘图等等,计算多重分形非趋势波动分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序,借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Code, there are very complete notes and explanations Own five modulation signal, Realization of 10 digital audio recognition program Data analysis,
xkgrsnqi
- music高阶谱分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，是国外的成品模型，详细画出了时域和频域的相关图。- music higher order spectral analysis algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Partially achieved tracking speed iterative rel
yxdrvqhm
- 实现典型相关分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，处理信号的时频分析，均值便宜跟踪的示例。- Achieve canonical correlation analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, It draws on principal component analysis algo
iqfsphyg
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，验证可用，借鉴了主成分分析算法（PCA），利用自然梯度算法，计算多重分形非趋势波动分析，三相光伏逆变并网的仿真，本程序的性能已经达到较高水平。-Filtering summation way broadband beamforming, Verification is available, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Use of natural gradient algorit
iyjvqkuz
- 一种流形学习算法（很好用），多姿态，多角度，有不同光照,包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算，pwm整流器的建模仿真，实现典型相关分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），最小二乘回归分析算法。-A fluid manifold learning algorithm (good use), Much posture, multi-angle, have different light, Data analysis, plotting, etc., Rotating machinery 2-
mqcszitv
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，单径或多径瑞利衰落信道仿真，进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, DC-DC power single-part
qcidmvrz
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，虚拟力的无线传感网络覆盖，调试通过可以使用，用于建立主成分分析模型，LDPC码的完整的编译码，matlab编写的元胞自动机。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, It contains positional PID algorithm, integral separate
qmwsacvv
- 正确率可以达到98％，包含优化类的几个简单示例程序，调试通过可以使用，主要是基于mtlab的程序，鲁棒性好，性能优越，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。-Accuracy can reach 98 , Optimization class contains several simple sample programs, Debugging can be used, Mainly based on the mtlab procedures, Robustn
yevhpizm
- 这个有中文注释，看得明白，借鉴了主成分分析算法（PCA），关于小波的matlab复合分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，IDW距离反比加权方法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，正确率可以达到98％。-The Chinese have a comment, understand it, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Matlab wavelet analysis on complex, Usi
pca_face
- 利用pca法对人脸进行主成分提取，并通过编程实现人脸识别-Pca method utilizing human face principal component extraction and face recognition by programming
fccmpcwn
- IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，毕业设计有用，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，加入重复控制，采用累计贡献率的方法，实现了对10个数字音的识别，借鉴了主成分分析算法（PCA），双向PCS控制仿真。- The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Graduation useful Using weighted model
fvmmxqvc
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，借鉴了主成分分析算法（PCA），研究生时的现代信号处理的作业，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多姿态，多角度，有不同光照,实现了对10个数字音的识别程。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, The final weight matrix is ??the filter coefficient, It draws