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- TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的 NP 完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 实践证明，遗传算法对于解决 TSP 问题等组合优化问题具有较好
foa-esn
- 回声状态网络的参数设定是随机的，所以可以通过搜索算法来搜索最优参数，这是利用果蝇算法对参数进行寻优，结果良好-The parameter setting of the echo state network is random, so the optimal parameters can be searched by the search algorithm, which is to optimize the parameters by using the fruit fly algorithm.
pso
- 标准粒子群算法，带有详细的注释，函数寻优- U6807 u51C6 u7C2 u5B50 u5B0 u7FA4 u7B97 u6CD5 uFF0C u5E26 u6709 u8BE6 u7EC6 u7684 u6CE8 u91CA uFF0C u51FD u6570 u5BFB u4F18
geneticVRP
- 路径组合编码的遗传算法应用于求解VRP问题时，顺序交叉算子局部寻优能力不足的缺陷，引入一种进化逆转算子，改进了遗传算法求解VRP问题时的局部搜索能力- U8DEF u5EF3 u7401 u7C1 u7R1 u7 U5B50 u5B0 u90E8 u5BFB u4F18 u803F0 u5B0 u4E0 u8DBY u7DB4 u7684 u7F3A u9677 uFF0C u5F15 u5165 u4E00 u79CD u8FDB u531
psoSVMcgForClass_
- 利用粒子群优化算法提高参数优化能力，避免陷入局部寻优(The particle swarm optimization algorithm is used to improve the optimization ability of parameters and avoid falling into local optimization)
55593403PSO-BPmatlabkexing
- 改程序是一种智能算法程序，利用PSO优化BP网络进行寻优，需要的同学可以自己下载(Change the program is an intelligent algorithm procedures, the use of PSO optimization BP network for optimization, the need for students can download their own)
Needle-Wunsch.c
- Needleman 和 Wunsch 提出的动态规划算法，这个算法是最早的最经典的双序列比对算法，就是针对寻求全局最佳序列比对这一问题所设计的动态规划寻优策略。(Needleman and Wunsch proposed a dynamic programming algorithm, this algorithm is the most classical algorithm of double sequence alignment of the earliest, is to seek th
FR共轭梯度法
- 共轭梯度法也就是共轭方向法的一种特殊形式，即初始搜索方向为梯度方向。其中根据β的不同又可细分为FR、PRP等方法，主要参考了文件夹中的四本书的内容对其进行总结。最优化算法本质上都是进行最小值的寻优，FR共轭梯度法也不例外。寻优的问题包括两个重要的方面，一个是方向，一个是步长。(Conjugate gradient method is a special form of conjugate direction method, that is, the initial search directio
2016.09.08GWO
- 用灰狼算法优化的支持回归机，对参数c，g进行寻优(GWO,SVr[dataset_scale,ps] = mapminmax(dataset',0,1); dataset_scale = dataset_scale'; train_wine = dataset_scale(1:mtrain,:); test_wine = dataset_scale( (mtrain+1):(mtrain+mtest),: );)
chapter4
- 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优(Neural network, genetic algorithm, function extreme value optimization nonlinear function extremum seeking)
基于STM32的CCD智能寻迹小车源代码
- 这是基于STM32单片机的CCD为传感器的循迹小车的源代码的压缩包，压缩包内的程序完整，算法较优，比赛获得过二等奖，能有效快速识别轨迹，在跑道直道加速，弯道减速。采用PID调速。CCD为传感器，识别跑道图像，STM32对图像分析处理，二值化等。控制电机加减速度，舵机转度。可供参考学习(This is based on the STM32 MCU CCD as sensor tracking cart source code package of procedure in the package
sgd_test.zip
- 对测试函数所做的仿真实验表明，该算法具有优良的全局寻优能力和快速的收敛能力。(The simulation on typical test functions indicates that this algorithm has excellent global optimization and rapid convergenc)
PSO
- 用MATLAB编写的PSO粒子群法程序，程序利用PSO算法实现函数自动寻优问题(Written in PSO particle swarm MATLAB procedures)
29_ACO_note_35
- 基于蚁群算法tsp路径寻优，有详细说明每步的意义，做法(Based on the ant colony algorithm tsp path optimization, there is a detailed descr iption of each step of the meaning, practice)
matlab_fwa
- 烟花算法程序，包括爆炸算子，高斯火花，映射规则，寻优策略(Fireworks algorithm program, including the explosion operator, Gaussian sparks, mapping rules, optimization strategy)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
GA
- 遗传算法工具箱用于一维二维寻优示例matlab程序(The genetic algorithm toolbox for one and two-dimensional optimization example program)
pso_segment
- 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此，基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具，建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内，准确地确定分割阈值。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a kind of stochastic global optimization technique. It can find the optim
wurenji
- 地震后对复杂区域的划分等高图，然后判断无人机最优寻迹，优化蚁群算法(After the earthquake, the division of complex areas such as high map, UAV tour)
fudge_pathfinding-master
- 路径寻优，基于A*算法，可用于最优寻路。机器人寻路、游戏开发中寻路(Path optimization, based on the A* algorithm, can be used for optimal pathfinding. Robot pathfinding, pathfinding in game development)