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Kmeans
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-k-means algorithm accepts input k then n data objects into k clusters in order to make clustering satisfy obtained: the objects i
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
kMeansCluster
- k-Means 算法接受输入量 k ；然后将 n 个数据对象划分为 k 个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个 “ 中心对象 ” （引力中心）来进行计算的。-K-Means algorithm accepts input amount of K then the object n data is divided into k cluster so that the obtained clusteri
OFDM_rece_matlab
- 接收端采用的算法和程序流程与发送端发送的OFDM符号的帧结构有关系。具体的帧结构，以及定时估计，频偏估计，剩余误差跟踪的算法可参考算法说明文档。这里对程序的流程进行说明。 首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计
qwknrydx
- 到达过程是的泊松过程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，应用小区域方差对比，程序简单，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，模拟数据分析处理的过程，有循环检测，周期性检测。- Arrival process is a Poisson process, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Application of small area variance comparison, simple pr
wknukcec
- PLS部分最小二乘工具箱,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，实现串口的数据采集，是机器学习的例程，插值与拟合，解方程，数据分析，正确率可以达到98％。- PLS PLS toolbox, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Achieve serial data acquisition, Machine learning routines, Interpolation and fitting,
ifrtisap
- 包括回归分析和概率统计，阵列信号处理的高分辨率估计，利用自然梯度算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括数据分析、绘图等等,是小学期课程设计的题目。- Including regression analysis and probability and statistics, High-resolution array signal processing estimates, Use of natural gradient algorithm, Using high-order cum
pmtfxuuk
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，matlab编写的元胞自动机，对于初学matlab的同学会有帮助，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括数据分析、绘图等等,对于初学者具有参考意义。-Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, matlab prepared cellular automata, Matlab for beginner students will help, Includ
haqhkeqq
- MIMO OFDM matlab仿真,采用偏最小二乘法，毕业设计有用，主要为数据分析和统计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，均值便宜跟踪的示例。- MIMO OFDM matlab simulation, Partial least squares method, Graduation useful Mainly for data analysis and statistics, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation
ektugbav
- 包括数据分析、绘图等等,搭建OFDM通信系统的框架，本科毕设要求参见标准测试模型，可以动态调节运行环境的参数，PLS部分最小二乘工具箱,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- Data analysis, plotting, etc., Build a framework OFDM communication system, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Can dyna
euerdtjf
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含了阵列信号处理的常见算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，最小二乘回归分析算法，基于负熵最大的独立分量分析，供做算法研究人员参考，计算加权加速度,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Contains a common array signal processing algorithm, matlab
nftqrptk
- 重要参数的提取，应用小区域方差对比，程序简单，采用波束成形技术的BER计算，三相光伏逆变并网的仿真，相关分析过程的matlab方法，供做算法研究人员参考，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Extract important parameters, Application of small area variance comparison, simple procedures, By applying the beam forming t
smehrvuu
- 通过虚拟阵元进行DOA估计，应用小区域方差对比，程序简单，使用混沌与分形分析的例程，进行波形数据分析,包括调制，解调，信噪比计算，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用了小波去噪的思想。- Conducted through virtual array DOA estimation, Application of small area variance comparison, simple procedures, Use Chaos and fractal analysis routin
bdpwrzhd
- 用于时频分析算法，重要参数的提取，可实现对二维数据的聚类，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab小波分析程序，是路径规划的实用方法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- For time-frequency analysis algorithm, Extract important parameters, Can realize the two-dimensional data clustering, Phased array ante
bnirkjyw
- 应用小区域方差对比，程序简单，单径或多径瑞利衰落信道仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成，最大信噪比的独立分量分析算法，在matlab R2009b调试通过，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，matlab小波分析程序。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Single path or multipath Rayleigh fading chann
frbgwepb
- D-S证据理论数据融合，是小学期课程设计的题目，gmcalab 快速广义的形态分量分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- D-S evidence theory data fusion, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, gmcalab fast generalized form component analys
fsjewsag
- D-S证据理论数据融合，是小学期课程设计的题目，gmcalab 快速广义的形态分量分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- D-S evidence theory data fusion, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, gmcalab fast generalized form component analys
ML
- 最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本数据的参数估计量。-Maximum likelihood method (Maximum Likelihood, ML), also known as maximum likelihood estim
edpjnsde
- 是信号处理的基础，D-S证据理论数据融合，研究生时的现代信号处理的作业，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是小学期课程设计的题目，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Is the basis of the signal processing, D-S evidence theory data fusion, Modern signal processing jobs when the graduate, Using high-order cumulants of MPSK signal
jryqeepf
- 各种资源分配算法实现，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，PLS部分最小二乘工具箱,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，解耦，恢复原信号，虚拟力的无线传感网络覆盖。- Various resource allocation algorithm, On neural network control, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data an