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最短路径和导航-源码和文档
- 采用Visual Studio 2010基于ArcEngine 10.1开发，采用C#开发语言，基于.Net Framework 4.0运行环境.可以打开ArcGIS支持的所有数据格式，支持将数据保存为mxd地图文档。支持图层移动，渲染功能，支持常用的GIS操作，如放大、缩小、漫游等。能够查看矢量图层的属性表，并进行条件选择，在地图上高亮显示。能够显示鼠标当前所指的要素属性信息，鼠标滑过教学楼可以显示其名字和类型（通过配置实现，本软件只配置了建筑物图层）。能够进行最短路径分析，根据手动选取的起止
OFDMSignalDetection-master
- 程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关的FFT相结合的算法，估计了OFDM信号的有效数据长度、符号
CNN
- 卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称
【炒金子】智能自动交易系统(1)
- 炒金子智能自动交易系统策略的预期月平均收益可达到账户资金的5%-10%。在规避掉常规可能导致风险的大数据行情后，或出现无法预期的极端或突发性行情，波动超出系统的波幅极限值时，账户可能因保证金不足导致交易风险。 行情发生突发性时按间距设的下单那么单量相当大，EA能避免这样无谓的加单会正当选择一个价位下单不多，避免频繁的加单加大风险并且这个只需一个小的回调能快速走单，一般不会持仓到过夜，当天就能走完单。 加载周期：15分钟 加载货币对：EURUSD USDJPY USDCHF GBP
智能套利系统【双币版】-EA
- 智能套利系统【双币版】-EA: 此EA为基于量化价格基差对冲套利理念，通过市场预期与内在运行规律的偏差之纠正的过程来达到投资获利的目的。套利交易已经成为国际金融市场中的一种主要交易手段，由于其收益稳定，风险相对较小 基差套利理念: 跨产品一多一空锁单对冲交易，多空同时建仓同时平仓，风险不大，基差逆向扩大时可设追加套利获利总平，稳健盈利，相关参数品种、下单手数、仓位风险率控制参数均可自主设定。 结合人工智能技术，根据量化大数据、数学价值回归算法、在EA货币套利策略基础上开发，盈