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tashifenjie
- matlab 调用小波分解子函数，对图像进行任意级的小波塔式分解。-matlab wavelet decomposition subroutine call, at any level of the image a small tower type decomposition.
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
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- 传统的图像修复算法速度慢, 对大面积的破损区域修复效果较差. 本文针对 这一缺点, 首先对待修复图像进行小波分解, 使得图像的破损区域在低频部分留下 的空洞大为缩小, 然后利用基于快速行进法( FM M) 的图像修复算法修复低频部分 的破损区域, 再利用低频信息来预测相应的高频信息, 最后进行小波重构, 并对受 损部分进行自然化处理, 得到修复的图像. 仿真实验结果表明, 本文提出的算法速 度快, 修复结果基本恢复了原有的视觉效果.-Chan T , Ng M , Yan A
fusion
- 利用matlab进行小波分解，然后重构得到融合影像，并进行傅里叶分类-The use of matlab wavelet decomposition, and then reconstruct fused image and Fourier classification
xiaobo--pcnn
- 图像融合论文，基于小波分解和PCNN的图像融合方法-Image fusion papers, wavelet decomposition and image fusion method based on PCNN
signal-wavelet
- 一维信号的小波分解和重构，利用小波变换对一维声音信号进行分解和重构-One-dimensional signal wavelet decomposition and reconstruction, using wavelet transform one-dimensional sound signal decomposition and reconstruction
wavelet
- 小波变换实现的图像压缩编码，小波分解使用两层分解，然后重构，压缩比可以达到4/1-Wavelet transform image compression coding, the use of two wavelet decomposition and reconstruction, the compression ratio can be up to 4/1
wavelet-energy
- 利用小波分解得到各尺度上的信号，再积分求取各尺度上的能量，可用于故障诊断-Signal using wavelet decomposition on each scale, and then strike points on each scale energy can be used for troubleshooting
wavedec2
- 利用函数wavedec2()实现图像多层小波分解及显示-Wavedec2 functions () multilayer image wavelet decomposition and display
Mallet-algorithm-code
- 使用Matlab实现 MAllet 快速算法的运行，开始时，根据其实现原理，先对图像进行二维小波分解，得到塔式结构，并输出，输出方差、标准差及能量函数还有小波逐层分解的示意图-Schematic use Matlab to run MAllet fast algorithm, at the start of its implementation in accordance with the principles, the first of a two-dimensional image wave
chengxudaima1
- 这个其实就是小波分割，小波分解的应用，小波变换-This is actually the wavelet segmentation, wavelet applications, wavelet transform
chengxudaima2
- 这个其实就是小波分割，小波分解的应用，小波变换-This is actually the wavelet segmentation, wavelet applications, wavelet transform
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- 利用小波变换实现图像压缩： 利用小波变换实现图像压缩，是利用小波分解图像的高频部分，只保留低频部分， 从图中可以看出，第一次压缩是提取图像中小波分解的第一层低频信息，此时压缩效果较好,第二次压缩是提取第二层的低频部分，其压缩效果远不如第一次压 -Using wavelet transform image compression: wavelet transform for image compression, is the use of high-frequency part
dtcwtthresholding
- 双数复小波阈值除噪程序，可以实现双数复小波分解及重构。并能实现阈值除噪。-Double the number of complex wavelet threshold denoising procedures can achieve double the number of complex wavelet decomposition and reconstruction. And to achieve the threshold noise removal.
DWT
- 用DWT实现二维小波变换 二维小波分解 重构图形与原始图像误值-With the realization of two-dimensional wavelet transform DWT wavelet decomposition of two-dimensional graphic reconstruction of the original image with the wrong value
genetic-algorithm-waveletdenoising-
- 针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性, 提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算 法, 该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明, 该算法优于传统算法, 不仅 能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息, 具有更加理想的去噪效果-For noise characteristics of multi-scale wavelet decomposition of the image itself and the proposed mult
wavelet
- 正常、问题信号在时域上分段，每段小波分解，提取最值、平均值、标准差列表以便进行均值化与智能分析-Normal, the problem in the time domain signal segments, each wavelet decomposition to extract the most value, mean, standard deviation of the mean of the list for intelligence analysis
xiaobobianhuan
- 针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT 算法编码过程重复运算、存储量大的问题。首先分析了小波基 和小波分解层数的选取, 然后提出了一种改进的SPIH T 算法, 该算法利用可变阈值对SPIH T 算法中初始子带进行分类得 到一种更有效的编码算法。-Against disadvantages of traditional process of complex wavelet transform and SPIHT algorithm coding process repeated op
xiaoboquzao
- 本滤波程序采用小波变换去噪，采用5曾小波分解，可以达到很好的去噪效果。-The filtering process using wavelet transform denoising, wavelet decomposition using 5 has, you can achieve good de-noising effect
Untitled
- 小波阈值分层去噪,将小波分解并分别进行阈值去噪处理，从而可以得出去噪效果最好的时候是分解为几层-Layered wavelet threshold denoising