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Waveletdenoisingdemo
- 小波去噪演示程序,是一个演示软件，用C写的，有加噪声前的信号，加噪声后的信号，和去噪后的信号
小波阈值去噪程序
- 实现噪声滤波
基于MATLAB的带噪图像的中值滤波
- 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。本文将纯净的图像加入椒盐噪声,然后采用中值滤波的方法对其进行去噪。中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术，在图像处理中，它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。文章阐述了中值滤波的原理、算法以及在图像处理中的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言，在数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。
sig_ecg.rar
- 产生无噪声、带工频噪声、白噪声的心电信号图形,Produces no noise, with frequency noise, white noise, ECG graph
waveletmvdr
- 对含窄带噪声的语音信号进行小波去噪，并汇出LP谱和MVDR谱-LP and MVDR based wavelet
tt
- 基于小波变换的阈值去噪，对含噪声图像进行阈值去噪-Threshold based on wavelet transform denoising of images with noise threshold denoising
Waveletsignal
- 阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法，研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声。然后利用MATLAB软件编制程序实现了基于小波变换的正弦信号的去噪仿真分析，仿真结果表明小波变换去除噪声具有很强的实用性。-MATLAB Wavelet-based signal
zy1
- 摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进-Abstract In this paper, consider using images to
wavelet_packet_denoise
- 基于小波包分解的语音去噪，根据熵谱概率密度函数估计阈值，去除实际环境噪声。-Based on wavelet packet decomposition of the voice de-noising, in accordance with spectral entropy probability density function estimated threshold, the actual removal of environmental noise.
xiaobobianhuan
- 基于小波变换的图像去噪的matlab源码，根据自己输入的噪声值而达到不同的结果。-Image denoising based on wavelet transform of the matlab source code, noise value based on their input to achieve different results.
xiaobo
- 小波变换去噪，matlab源代码，可以去除高频噪声-Wavelet denoising, matlab source code, can remove high frequency noise
xx
- 本文详细描述了基于小波包的纹理图像去噪方法： 噪声对图像的后续处理影响较大，常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图 像中的噪声，但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想, 文中基于信号和噪声在小 波分解中呈现出来的不同特性，提出了一种新颖的小波包去噪算法, 采用该算法对纹理图 像进行最优小波包分解，并计算每个子频带的两个范数，然后根据范数值区分信号和噪 声，从而达到去除噪声的目的, 实验结果表明，该算法对皮革图像具有较好的去噪效果，不 仅可以去除纹理图像中的大部分
ImageDenoisingBasedonWaveletTransform
- 基于小波变换的图像去噪的matlab程序 程序使用说明： 1、软件应用平台：Matlab6.5或更高； 2、打开方法： 将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。 然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。 wavlet.m是程序文件。 程序内容写在在程序的注释里。 阈值的更改没有实现可视化，在源程序中可以改。-Image d
72566206DTCWT
- 双树复小波变换去噪声， 小波变换去噪声，双树复合小波变换1-D和2-D信号：(Double - tree complex wavelet transform de - noising)
xiao_bo
- 小波变换对图像去噪，小波用海尔基，图像需输入文件名，图像可以直接去噪，也可以添加高斯白噪声后再去噪。压缩包中包含界面。具体情况详见m文件中注释。(Image denoising with wavelet transform,Harr wavelet)
模极大值
- 用于实现小波变换模极大值去噪，信号为正弦信号添加高斯白噪声(It is used to denoise the modulus maximum of wavelet transform, and the signal is sinusoidal signal, adding Gauss white noise.)
新建文件夹
- 对光谱数据进行小波包分析，对光谱进行分解。重构和去噪声(Wavelet packet analysis was performed on spectral data.The spectrum is broken down.Refactoring and de-noise.)
matlab代码
- 针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的盲目性，保证了去噪后信号的真实性。(Denoising by wavelet threshold t
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- ［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需