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采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular noise pollution. Therefore, the
shuju
- 文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重
tftb2002toolbox
- 小波变换工具包，包括信号产生函数、噪声产生函数、线性处理函数、Cohen类双线性时频处理函数、Affine类双线性时频处理函数、模糊函数和其他处理函数。-Wavelet Transform tool kit, including signal generator function, noise function, linear processing function, Cohen category bilinear time-frequency processing function, Affi
modernsignalprocessing
- 现代信号处理众多算法实现,包括小波变换、时频分析等。-many modern signal processing algorithm, including wavelet transform, time-frequency analysis.
DWT2006316144210
- 小波变换，相对于DCT变换，它有很好的时频特性。-wavelet transform, compared with DCT, it is a good time-frequency characteristics.
Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
wavekit
- 一个时频分析的工具箱,主要进行小波变换的信号处理函数
wavelet
- 关于小波的入门性教程，分为四个章节：时域频域分析，多分辨率分析，连续小波编号，离散小波变换
直观的理解DWT变换
- 传统的信号理论，是建立在Fourier分析基础上的，而Fourier变换作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进，小波分析由此产生了。小波分析是一种新兴的数学分支，它是泛函数、Fourier分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶；在应用领域，特别是在信号处理、图像处理、语音处理以及众多非线性科学领域，它被认为是继Fourier分析之后的又一有效的时频分析方法。 小波变换与Fourier变换相比，是一个时间和频域的局域变换因而能有效地从信号中提取
semg
- 皮肤肌电信号分析，DB4小波包变换，时频分析-semg analysis db4 wavelet packet transform
waveletanalysis
- 小波分析本质上是一门分析学科，属于时频分析的一种，是傅里叶变换发展史上里程碑似的进展，Meyer认为小波分析是人们对变化敏感体会的一种方法，正如我们对速度的反应一样，身体及大脑仅对加速度有反应，而对速度没感觉。只要火车或飞机的速度是常数，我们就感到它们没有动，这就是小波分析的基本思想，它与人类体验反应、思维方式、视觉工程等十分类似，小波分析的这一特性便于我们区分信号的敏感部分和平坦部分，实施对信号的分析和检测。-wavelet analysis
time-frequency_analysis_methods_based_on_MATLAB.ra
- 介绍了常见的时频分析方法，包括短时傅里叶变换，Wigner-Ville分布以及小波变换等，结合MATLAB，引导读者如何运用其来进行时频分析-Describes the common time-frequency analysis methods, including short time Fourier transform, Wigner-Ville distribution and wavelet transform, combined with MATLAB, to guide the r
ft
- 信号的时频分布 ，信号的短时傅里叶变换。很有用 学习小波分析的时候会用到哦-The time-frequency distribution, the short time Fourier transform signal
tftb-0.1
- 小波分析 时频工具箱。做小波变换时很有用。大家可以参考。-Time-frequency wavelet analysis toolbox. Useful to do wavelet transform. We can refer to.
--4层--db4--20db--
- 小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力(Wavelet threshold denoising)
Desktop
- 小波降噪、时频分析等方法，系统地研究航天电子设备多余物噪声检测过程中各操作变量和微粒物理参数对声波频谱的影响。通过单因素试验，详细分析了微粒粒径、振动力学条件中加速度和频率等3因素对声音信号频谱分布的影响规律，比较了短时傅里叶变换和小波变换的特点。该结果为进一步识别多余物微粒的参数提供了指导依据(the complexity of the material interaction and the properties of the particles themselves make the re
故障诊断
- 采用时域、频域、FFT小波变换及数学形态等分析方法完成对滚动轴承的故障诊断(Fault diagnosis of rolling bearing is completed by using time-domain, frequency domain, FFT wavelet transform and mathematical morphology.)
matlab文件
- 利用小波变换、fft实现地震波的时域、频域特征的对比分析(Comparative analysis of seismic wave in time domain and frequency domain by wavelet transform and FFT)
testTfrstft
- 建立简单的层状模型，共三层，褶积合成地震记录，使得数据随机缺失30%，分别用傅里叶变换、短时傅里叶变换、s变换、小波变换对地震数据进行时频分析。(A simple layered model with three layers and convolution synthetic seismogram is established. The data are randomly missing by 30%. Time-frequency analysis of seismic data is ca
图像几何变换处理
- 图像的几何变换： 改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。 图像变换： 通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。(Image several transformation processing)