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wavelet
- 该程序可以实现小波变换及熵值的求解问题，其中实现脑电中各个频率的提取，以及熵值的求解-this program can calculate the wavelet and the entropy
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
ZuiDaLeiFangCha
- 基于小波的最大熵的图像分割技术的代码，最大熵法也是一种图像分割技术-The maximum entropy of the wavelet-based image segmentation technology code, the maximum entropy method is an image segmentation technique
matlab
- 基于小波的图像分割技术的代码，最大熵法也是一种图像分割技术-Wavelet-based image segmentation technology code, the maximum entropy method is an image segmentation technique
WeiFengYing-supporting-program
- 魏凤英的现代气候统计诊断与预测技术的fortran源代码，里边包括气候变化趋势分析的程序：线性倾向估计、滑动平均及一些趋势检验和函数；气候突变检测：滑动t检验、Cramer s法、Yamamoto法、Mann-Kendall法、Pettitt法Lepage法；气候序列周期的提取方法：功率谱、最大熵谱、交叉谱、多维最大熵、奇异谱分析、小波分析；以及EOF、主成分等等，总之熟悉这本书的同学，应该知道这本书的“强大”是做数理统计分析、及气象等必备的工具书啊，而且其程序，尤为宝贵！特此与大家分享-Wei
Epileptic-Seizure-Detection
- 利用小波变换和样本熵对癫痫脑电进行识别的文章-Recognition article epileptic EEG using wavelet transform and sample entropy
fusion_and_evaluate
- 图像融合中pan图像和多光谱融合的四种方法（IHS PCA 小波 小波结合PCA）和融合效果的评价指标计算（信息熵、Q4等指标）-Image fusion of the pan and multi-spectral image with four methods (IHS PCA wavelet wavelet combined PCA) and fusion effect evaluation method
WignerVille2014
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
Marx20110509
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
image-fusion.RAR
- 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数 最后, 通过逆小波变换重构融合图像. 该方法被成功地用于图像的融合 处理. 此外, 利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量, 对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析. 实验结果表明, 该融合方法是十分有效的- A novel h ierarch ical image fusio
xiaobonenpushang
- 可以提取信号的小波能谱熵，对信号分析有一定的帮助-Wavelet energy spectrum entropy can be extracted signal, the signal analysis
MyIC_SVD
- 基于SVD和信息熵理论的小波域灰度图像无损压缩算法。-Wavelet domain based on SVD and information entropy theory grayscale images lossless compression algorithm.
chengxu-qq
- 包含了图像熵的程序，三种小波变换融合方法，以及一种平稳小波变换。带有结果图-Contains a program of the image entropy three wavelet transform fusion method, and a stationary wavelet transform. With the results of Figure
sampleEntropy11
- 对轴承故障信号进行小波包分解，重构能量最大的频段信号，并对该重构信号计算样本熵-Decomposing the bearing fault signal using waveletpackage method ,and reconstruct the maximum energy frequency band ,and then accumulate the sample entropy of the reconstructed signal
HRVAS
- 这是一款用来分析心率变异性的matlab程序，有线性分析和非线性分析，包含输出结果包含频谱分布、统计学描述、样本熵、小波分析-This is a matlab program used to analyze heart rate variability, linear analysis and nonlinear analysis contains the output contains spectral distribution, statistical descr iption sample
paper-of-VAD
- 语音端点检测的各种论文，包括MFCC、过零率、短时能量、小波以及谱熵等方法，对编写语音VAD算法有很大的帮助-Speech endpoint detection in a variety of papers, including MFCC, zero-crossing rate, short-term energy, wavelet and spectral entropy method, write voice VAD algorithm of great help
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- 提出了一种结合SVD的小波变换方法，对其在外弹道测量数据中的野值剔除进行了研究。对观测数据进行小波分解，将小波分解后的近似分量和细节分量组合实现相空间重构，作为SVD方法的输入观测矩阵，根据奇异 熵增量准则，对奇异值进行筛选，根据SVD逆变换重构原信号。这一方法克服了Hankel矩阵相空间构建方法数据 端点失真问题。以小波分解后分量重构的相空间可以满足正交性，进一步提高了SVD进行数据降噪和野值检测的精度。仿真数据和试验数据处理结果证明了这一方法的有效性。-Proposed a meth
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
pro
- 小波与近似熵相结合的机械振动噪声信号分析 1 近似熵算法： 2 快速近似熵算法： 3 复morlet小波实验程序： 4谐波小波实部与虚部的程序： 5谐波小波分析时频图： -Harmonic wavelet combined with approximate entropy mechanical vibration and noise signal analysis
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- 小波与近似熵相结合的机械振动噪声信号分析 7近似熵实验程序-Wavelet combined with approximate entropy mechanical vibration and noise signal analysis