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用于小波变换的图像信号二维频谱分析
- 用于小波变换的图像信号二维频谱分析-for wavelet transform two-dimensional image signal spectrum analysis
小波低切
- 用小波进行地震信号低切处理的例子-seismic wavelet signal processing low-cut examples
基于最小带宽离散小波的故障信号消噪与压缩
- 基于最小带宽离散小波的故障信号消噪与压缩.rar-based on the discrete wavelet minimum bandwidth of the fault signal denoising and compression. Rar
利用小波变换灰度处理
- 用小波变化实现对图像的灰度处理。在学信号处理的时候读过的一个源程序 -wavelet changes to achieve the gray image processing. Signal processing in school when read in one source
小波变换源码
- 带有多种小波基的小波变换程序，可用于图象识别，信号突变检测。-with multiple small Porgy wavelet transform procedures can be used to image recognition, signal mutation detection.
小波变换例程
- 这组程序是基于小波变换的信号奇异性检测和去噪的例程，每个程序的具体功能见程序源码。-this group are based on the wavelet transform singularity detection signal denoising and the routines, Every procedure specific functions to see source codes.
matlab语言编写的小波变换的程序
- 这是一个用matlab语言编写的小波变换的程序，是时频分析的一种，可以在时域和频域内对信号进行分析。-using Matlab language of the wavelet transform procedure is time-frequency analysis of a kind in the time domain and frequency domain analysis of the signal.
非平稳信号的小波分析与拟合问题研究
- 非平稳信号的小波分析与拟合问题研究,一篇博士论文,
一维信号小波分解与重构的VC++源程序
- 这是一个使用VC++编写的“一维信号小波分解与重构的VC++源程序”，请站长检查-It is a preparation of the VC "one-dimensional wavelet decomposition and reconstruction VC source", please check station
小波压缩代码
- 对图像进行2维小波编码 来实现压缩。将小波分析引入图像压缩的范畴也是一个重要的手段，并且有着它自己的特点。它的特点在于压缩比高、压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征基本不变，且在传递过程中可以抗干扰等等。（有两种方法）-of two-dimensional images wavelet compression coding to achieve. Wavelet Image Compression analysis of the introduction of the context is
小波包进行信号的去噪处理
- 此程序是关于小波变换用于故障信号分析和处理的程序，特别适合去噪和第一类间断点的检测，适合机械波研究者参考-this procedure is used on the wavelet transform fault signal analysis and processing procedures, particularly suitable for de-noising and continuity of the first category of detection, for the refe
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
小波变换对语音信号去噪的MATLAB程序
- matlab仿真程序——小波去噪 在噪声环境下语音信号的增强
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
小波分析理论与MATLAB7实现
- 数字信号小波分析matlab实现，便于对信号进行更好的处理(Digital signal wavelet analysis matlab to facilitate better processing of signals.)
BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用
- 主要用于信号的预处理去噪，经过变换以后实现信号的重构，具有很好的效果。(It is mainly used for signal preprocessing de-noising, after transformation, it can realize the reconstruction of the signal, which has good effect.)
R波检测
- matlab上基于小波变换的R波检测算法，亲测可以运行，附带.mat文件(Matlab based on wavelet transform R wave detection algorithm, pro test can run, with.Mat files.)
语音信号去噪 未实现
- 对语音信号进行小波变换，达到将低信噪比的要求。(Wavelet transform is used to achieve low SNR requirements)
Denoisewp
- 运用小波包分解功能对含噪信号降噪，剔除干扰噪声，提高信号信噪比。(The function of wavelet packet decomposition is used to denoise the noisy signal, eliminate the interference noise and improve the signal-to-noise ratio.)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需