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VCsrc
- 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。-The paper fingerprint image processing based on wavelet transform analysis summary. Image processing, inclu
dwt_svd
- MATLAB程序；图像的小波系数提取，然后进行奇异值分解，得到图像的特征系数。-MATLAB program wavelet coefficients of the image extraction, and singular value decomposition, image feature coefficients.
code
- 利用Gabor小波提取图像纹理特征的程序-Using Gabor wavelet to extract image texture features of the program
untitle
- 有关ROI一些几何特征的提取，基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码(在Matlab7.0下运行) -Some geometric feature extracting ROI
DWT_Texture
- 该特征提取算法是从超声图像感兴趣区域提取的纹理特征，基于小波变换的。-this features was abstacted from the ultrsound images which is based on the DWT.
xiacaiyangPGLCM
- 程序主要实现了在下采样小波变换的基础上加入了灰度共生矩阵来实现图像纹理特征的提取- Program achieved a lower sampling based on wavelet transform GLCM added to achieve the image texture feature extraction
gaborcreate
- 该代码描述了一种用Gar小波进行纹理特征提取方法，可用于图像分析、视频处理、以及模式识别前期建立模式向量。-The code describes a texture with Gar wavelet feature extraction methods can be used for image analysis, video processing, and pattern recognition pre-established pattern vector.
Gabor_wavelet1
- 基于gabor小波变换的图像检索程序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。-On gabor wavelet transform based image retrieval process. There are feature extraction, feature matching, as well as the results returned.
dt_cwt-texture
- 基于纹理特征的图像检索源码，通过双树复小波进行纹理特征提取-Texture-based image retrieval source, through the dual tree complex wavelet texture feature extraction
dt_cwt-texture
- 基于纹理特征的图像检索源码，用双树复小波（DT－CWT）三级分解提取图像的纹理特征-Texture-based image retrieval source code, using dual tree complex wavelet (DT-CWT) to extract texture features three levels of decomposition
Fingerprint
- 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
tuxiangtezhengtiqu
- 对图像的特征提取，有灰度直方图，共生矩阵，Hu不变矩，几何特征，还有基于小波的二维分解，已运行。-Image feature extraction, there histogram, co-occurrence matrix, Hu invariant moments, the geometrical characteristics, already running, correct.
imgprocess
- CImgProcess封装了几乎所有各种图像处理的标准算法 点运算，几何变换图像增强，小波变换，图像复原，彩色图像处理，特征提取，图像压缩，图像分割，形态学处理等等 适用于工业机器视觉领域-CImgProcess encapsulates the standard algorithm almost all types of image processing Point arithmetic, geometric transformation image enhancement, wa
nuskkfbq
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器，采用了小波去噪的思想。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Add noise processing, HARQ throughput analysis of the system, Particle image segmentation and matching s
Harrispin
- 采用小波变换提取图像特征，对图像特征点进行匹配可以实现畸变图像校正。-Using wavelet transform to extract image features, the image feature points matching can be achieved distortion image correction.
smhhbpys
- 基于互功率谱的时延估计，含噪脉冲信号进行相关检测,matlab编写的元胞自动机，matlab小波分析程序，在MATLAB中求图像纹理特征，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，双向PCS控制仿真。- Based on the time delay estimation of power spectrum, Noisy pulse correlation detection signal, matlab prepared cellular automata, matlab wavelet anal
imabdwjz
- 重要参数的提取，在MATLAB中求图像纹理特征，旋转机械二维全息谱计算，基于matlab GUI界面设计,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数据模型归一化，模态振动，关于小波的matlab复合分析。- Extract important parameters, In the MATLAB image texture feature, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Based on matlab GUI inte
cspqzxyp
- 车牌识别定位程序的部分功能，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，保证准确无误，是学习通信的好帮手，快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，是路径规划的实用方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Part of the license plate recognition locator feature, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Ens