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基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制
- : 对一类非线性 系统 , 利用一种基 于模 糊规 则的快速模糊辨识 方法建立起 系统的 T— S模型 , 并基 于该模 型应用局部 递推 最小二乘方法根据采样 值对模型参数进 行在线修 正, 根据 系统动 态线性化模 型采取 广义预 测控制 策略 , 从 而实现 了基 于 T— S模糊模型的非线性 系统 自适 应模糊预测 控制 。与 以往 的模糊 广义 预测控制 算法相 比 , 此方法 简单 , 而且较 大地 减少计 算量 , 适合 于在 线控制。通过仿 真研究验证 所提 方法的 有 效性 。
shuzituxiangchuli
- 作业一 要求 用C语言或者VC,VB,Matlab或其他语言完成如下实验: 1)打开一个BMP文件 2)将其局部区域的灰度值进行改变 3)另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 作业二 要求 1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 2. 尝试傅立叶压缩。 作业三 要求 编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。 作业四 要求 找一幅曝光不足的灰度(或彩色)图像,按照直方图均衡化方法进行处
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序:图像显示: Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强: 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原: 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换: 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码: 霍夫曼编码 香