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多维函数优化程序
- 用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。 -with Java language, including the PSO (Particle swarm optimizat
FDTD_1D
- 用有限元差分法求解一维电磁场的matlab程序，该程序给出了电磁场随时间的演化图-Finite difference method with the one-dimensional electromagnetic field of the matlab program, which gives the time evolution of the electromagnetic field map
danshuipingji
- 对一个具有多目标的图像进行分割，对函数进行MATLAB定义，并设定相应的时间、空间步长，在演化过程中，对水平集的计算采用二阶基本无震荡差分格式，新初始化函数采用一阶基本无震荡差分格式，迭代时水平集每更新10次重新初始化水平集一次。这样，我们基本可以将简单的多目标图像进行分割。 -Split the image of a multi-objective function defined in MATLAB, and set the appropriate time, space step in
jiandanCVmoxing
- 对一个具有多目标的图像进行分割。对函数进行MATLAB定义，并设定相应的时间、空间步长。在演化过程中，对水平集的计算采用二阶基本无震荡差分格式，新初始化函数采用一阶基本无震荡差分格式。 -A target image segmentation. MATLAB definition, function, and set the appropriate time and space steps. The second-order calculation of the level set in t
DVA_SimpleQuantum
- 有限差分法求解一维定态波函数，并有随时间演化动画 free pascal环境-The finite difference method for solving one-dimensional stationary state wave function, and evolution over time animation free in the pascal environment
segm_energy_LS
- 此工具箱实现了一个基于能量的有限差分的水平集演化分割算法-This toolbox implements an energy-based segmentation algorithm that uses finite-difference based level set evolution
DE
- 差分演化模板程序,matlab函数优化。-Differential evolution template program, matlab function optimization.
csvs
- 基于改进差分演化算法的石油层评价指标的特征选择-Feature improved oil layer evaluation based on differential evolution algorithm choice
DRLSEBasedMovingObjectSegmentation
- 一种基于改进DRLSE的运动目标分割方法,为了得到精准、连续的运动目标轮廓，提出将帧间差分法和改进的距离规则水平集演化(DRLSE)方法结合应用于运动目标分割。-In order to get an accurate and continuous contour of moving target, a novel method to segment moving object by combining the frame difference and an improved distance r
MGDE
- 基于差分演化算法的电力系统经济负荷分配，处理多目标优化问题-Based on Differential Evolution Algorithm and economic load distribution, handling multi-objective optimization problem
chafen
- 基于差分演化算法的电力系统经济负荷分配，处理多目标优化问题-Based on Differential Evolution Algorithm and economic load distribution, handling multi-objective optimization problem
MODE
- 一种多目标差分演化算法的例程，可以自己添加目标函数-A multi-objective differential evolution algorithm routines, you can add your own objective function
DE
- 差分进化算法是一种新兴的进化计算技术它是由Storn等人于1995年提出的，和其它演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。-Differential evolution algorithm is a new evolutionary computation technique which is proposed by Storn et al in 1995, like other evolutionary algorithms, DE i
DE
- 差分演化算法，用于求解多峰函数最优解十分有效，最近兴起。和PSO有的一拼-differential evolution algorithm
ABC_1
- 人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来，以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年，Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO）和粒子温度灵敏演化算法（PS-EA）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法优于其他算法。2009年，Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒