搜索资源列表
88124019DE
- 进化差分算法，遗传算法的分支，非常好，值得学习- model and its detailed introduction matlab realize
DECCG
- 使用了差分思想的协同进化算法的一个具体例子-Collaborative use of differential thinking is a specific example of the evolutionary algorithm
differential-grouping
- 利用差分算法，实现了自动高维度分解的粒子群算法，适合大规模协同进化的自动差分，分解问题规模，是粒子群算法的优化算法，包含测试函数、测试数据。-Using finite difference algorithm, and realized automatic decomposition of high dimension of particle swarm optimization (pso) algorithm, is suitable for large-scale cooperative c
fuzzy
- 应用模糊综合评判的基础类型，能进行模糊综合评判。同时也可以进行差分进化(The fuzzy comprehensive evaluation can be carried out by using the basic types of fuzzy comprehensive evaluation. Differential evolution can also be performed)
DE
- 差分进化算法,利用这个文档对差分进化算法进行简单的学习，并且实现简单的创新与改进。(Differential evolution algorithm, using this document for differential evolution algorithm for simple learning, and to achieve a simple innovation and improvement.)
DE
- 实现差分进化算法的python程序，并提供了一个main.py的实例供参考。(We finish the differential evolution algorithm by python, and provide a simple example for reference.)
JBDE
- 差分进化算法(Differential evolution algorithm)
混合CS算法的DE算法
- 混合CS(布谷鸟搜索)算法的DE(差分进化)算法(DE (differential evolution) algorithm for hybrid CS (cuckoo search) algorithm)
EPSDE
- 差分进化算法的改进算法，用于比较和测试算法性能。(Bio-inspired intelligent optimization algorithm matlab program)
SaDE
- 差分进化算法的改进算法，用于比较和测试算法的性能。(Bio-inspired intelligent optimization algorithm matlab program)
spMODE
- 该代码基于偏好实现了具有球形修剪的多目标差分进化算法的版本，有改进和处理的机制：多样性，针对性，多目标优化实例以及受限优化实例。(It is a MOEA with mechanisms to improve and deal with:Diversity, Pertinency, Many-objective optimization instances, Constrained optimization instances.)
DE
- 差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法，该算法是由R.Storn和K.Price为求解Chebyshev多项式而提出的。DE算法也属于智能优化算法，与前面的启发式算法，如ABC，PSO等(DE optimization algorithm)
PSO_DE
- 粒子群与差分进化混合算法，将两种算法进行了有效的融合，并进行了测试(Hybrid algorithm based on PSO and DE)
chap10
- 整定PID参数时，需采用一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的组合优化方法(When tuning PID parameters, an efficient combination optimization method is needed, which does not need any initial information and can seek global optimal solution)
DE
- 差分进化算法 可以通过该算法进行参数的寻优化，并结合其他建模算法对参数进行拟合(The differential evolution algorithm can be used to optimize the parameters and to fit the parameters with other modeling algorithms)
DE-ANN
- 本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用(This program uses differential evolution algorithm to optimize neural network, overcome local optimum, make global optimum and pro-test available.)
DEGWO
- 一种差分进化与灰狼算法结合的混合算法，可以运行。(A hybrid algorithm combining differential evolution and gray Wolf algorithm.)
栅格法路径规划
- 利用差分进化和粒子群优化算法在栅格地图中寻找最优路径(Using Differential Evolution and Particle Swarm Optimization to Find the Optimal Path in Raster Map)
差分进化DE
- 一种参数估计的算法，对于非线性系统有较好的识别度，收敛速度快，易于实现。。。
MatalbDE算法代码
- 本资源是差分进化算法（DE）的matlab代码，差分进化算法的原理介绍网上有很多，这里放些代码供参考，如有错误，希望大家指正。