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plot_hht_3d
- 对于非平稳信号，用emd分解后，进行hibert变换后，输出时频三维图，-Output frequency of the three-dimensional map
EMD
- labview编写的EMD分解程序 经验模态分解方法（EMD）在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用，为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理，现将LabVIEW虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和MATLAB软件强大的数值分析功能相结合,利用LabVIEW调用MATLAB实现EMD信号处理方法。仿真结果表明对信号进行EMD分解后，使得瞬时频率具有了物理意义，但只是对信号进行了初步处理，可根据实际需要进行相应后续处理。-the labview written EMD decomposit
Wavelet-analysis
- 小波分析~语音识别 非平稳信号的处理 小波变换 谱分析-Wavelet analysis ~speech recognition
EMD-decomposition-programe
- Hilbert-Huang变换之EMD分解程序。可以直接运行，以及附有几个详细例子。可以用以对非线性非平稳信号的处理，效果理想。-Hilbert-Huang transform EMD decomposition process. Can be run directly, as well as with several detailed examples. Can be used for non-linear non-stationary signal processing, the resul
package_emd
- 经验模态分解emd，HIlbert变换工具箱，用以处理非线性非平稳信号，时频分析。-Empirical mode decomposition emd Hilbert transform toolbox for nonlinear and non-stationary signals, time-frequency analysis.
adaptive-signal-processing
- 简单的自适应学习程序，实现了一个基本的平稳信号自适应滤波的过程-Learning Adaptive signal processing
matlabEMD
- matlab程序 EMD分解，经本人测试非常好用，可用于振动信号分解，平稳或非平稳信号都可以。-EMD decomposition matlab program, after I test is very easy to use, can be used for vibration signal decomposition, stationary or non-stationary signal can be.
hmm
- 隐马尔可夫过程是一个双重随机过程：一重用于描述非平稳信号的短时平稳段的统计特 征（信号的瞬态特征，可直接观测到）；另一重随机过程描述了每个短时平稳段是如何转变 到下一个短时平稳段，即短时统计特征的动态特性（隐含在观察序列中)-Hidden Markov process is a doubly stochastic process: a weight used to describe the non-stationary signal short plateau statistical S
unstable
- 非平稳信号的功率谱估计，这个我以前用过的很好使-Non-stationary signal power spectrum estimation, that I' ve used so good
Order-Spectral-Analysis
- 用于起停车过程中的阶次谱分析 可以实现非平稳信号的分析诊断-Parking for starting the process of the order of the spectral analysis of non-stationary signal can be achieved analysis and diagnosis
gabor
- gabor变换是非平稳信号处理中一种很有用的信号处理方法 利用Labview实现gabor变换-gabor transform a non-stationary signal processing in a useful signal processing methods to achieve the use of Labview gabor transform
enframe
- 语音信号为短时平稳信号，分析师要对语音信号进行分帧，以便后面的短时分析-Short-time speech signal is stationary signals, analysts point to the speech signal frame to the back of short-term analysis
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- 基于循环统计理论, 对循环平稳信号进行处理, 主要研究了信号的二阶循环统计特性, 即循环自相关函数和循环谱密度, 指出循环自相关函数不为零的循环频率对应着信号中的某些故障, 并 可以对调幅信号进行解调. 通过循环频率扫描方法提取的调制源分布在循环频率域的低频段, 其结 果可用循环频率-频率- 循环谱密度的三维图表示. 用仿真信号对该方法进行验证, 并应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断, 可以有效地分离出所对应的故障特征频率.-Statistical theory based on
COT
- 关于阶比分析的文献，阶比分析广泛应用与非平稳信号中，希望有所有帮助-About order analysis literature Order Analysis widely used non-stationary signals, hope to have all the help
e29
- 利用最小方差方法估计复正弦加白噪声得平稳信号的功率谱-After using the method of minimum variance estimate sine smooth white noise to the signal power spectrum
3DFRFT
- 三维的分数阶傅立叶变换，用于非平稳信号处理-the 3D Fractional Fourier Transform
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- 针对非线性非平稳信号的去噪问题，提出一种基于主成分分析（ＰＣＡ）的经验模态分解（ＥＭＤ）消噪方法．该方法根据ＥＭＤ的分解特性，利用ＰＣＡ对噪声信号经ＥＭＤ分解后的内蕴模态函数（ＩＭＦ）进行去噪处理-For nonlinear and non-stationary signal de-noising is proposed based on principal component analysis (PCA) of the empirical mode decomposition (EMD) de
lmd
- 局部均值分解是由Smith提出的一种新的非线性和非平稳信号分析方法。由于LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解的，产生的PF分量具有真实的物理意义，由此得到的时频分布能够清晰准确地反映出信号能量在空间各尺度上的分布规律。-Local mean decomposition is a new nonlinear and non-stationary signal analysis method proposed by the Smith. Since LMD information is base
gabor
- gabor变换是非平稳信号处理的有效方法之一，在时频平面内可获得最佳划分-gabor transform one of the effective methods of non-stationary signal processing, get the best in the division of the frequency plane
(HOSA)Toolbox
- 高阶谱分析，很实用，能帮助分析非平稳信号-Higher order spectral analysis, it is useful to help analyze non-stationary signals