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e29
- 利用最小方差方法估计复正弦加白噪声得平稳信号的功率谱
基于MATLAB的系统分析与设计
- 基于MATLAB的系统分析与设计，主要是介绍非平稳信号的时频分析。
循环平稳经典文献1
- 信号循环平稳经典文献1，我会上传4篇经典文献，给大家看。
信号循环平稳经典文献2
- 信号循环平稳经典文献2--Gardner paper
信号循环平稳经典文献4
- 在发一遍。信号循环平稳经典文献，可以用来仿真。
Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现
- 代码中的plot_hht函数实现了Hilbert-Huang变换(HHT)，HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳信号有较
HHT_tools.rar
- 非平稳时变分析工具箱。现代信号处理的重要工具。,Non-stationary time-dependent analysis toolbox. An important tool in modern signal processing.
cp003
- 设计一个一维wiener滤波器，并以平稳信号加噪为输入，得到该平稳信号的估计信号，并求出最小均方误差。-Design a one-dimensional wiener filter, and to smooth the input signal plus noise to get the estimated signal of the stationary signal, and find the minimum mean square error.
xunhuanpuguji
- 基于matlab实现的循环谱估计算法，可以对具有循环平稳特点的信号进行参数估计-Matlab-based spectral estimation algorithm to achieve the cycle, you can have the characteristics of the signal cyclostationary parameter estimation
stft
- 短时傅立叶变换C++程序的实现，短时傅立叶变换（STFT）是研究非平稳信号最广泛使用的方法-Short-time Fourier transform C++ program implementation, short-time Fourier transform (STFT) is the study of non-stationary signals the most widely used method
Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
- 随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
emd
- 这是emd程序源码，里面已经对边缘效应进行了处理。可以用来处理非平稳信号-This is the EMD program source, which has been on the edge effects have been dealt with. Can be used to handle non-stationary signal
matlabsignalprocessingrar
- 1.本书包含的实例所使用的源程序清单，文件夹第3章～第7章分别包括各章节内的实例源程序。 2.源程序文件名与所在章节和实例序号对应，如：3_1.m为第三章实例一【例3_1】的源程序。 3.文件夹tftoolbox为2002版的时频工具箱，第六章“非平稳信号分析与处理”需要用到该工 具箱的部分函数。请将其拷贝到用户的MATLAB工作路径（如D:\R2006a\work） 4.各章节的M文件已在MATLAB R2006a环境下调试通过，拷贝到用户的M
MARBURG
- 平稳随机信号的参数模型功率谱估计——模型的Burg法求参数-AR-BURG
Waveletsignal
- 阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法，研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声。然后利用MATLAB软件编制程序实现了基于小波变换的正弦信号的去噪仿真分析，仿真结果表明小波变换去除噪声具有很强的实用性。-MATLAB Wavelet-based signal
Wiener
- 利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法-Wiener filtering
spectral_estimation
- 平稳随机信号谱估计 使用两种谱估计方法将信号和噪声分离：周期图法谱估计和Levinson-Durbin递推法谱估计。其中每种方法又细分为自编程序和使用matlab自带函数两种。- Random signal model is estimated using two methods of spectrum signal and noise separation: periodogram spectral estimation method and Levinson-Durbin r
Signal_Denoising_by_Wavelet_Transform
- 阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法,研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声。-Described wavelet transform to remove the signal noise, the basic principles and methods to study the use of wavelet transform the signal to noise suppression and unless the stationary signal nois
PSA_MUSIC_BPSK_SFB_T1
- 利用MUSIC方法估计循环平稳，窄带信号 -PSA_MUSIC_BPSK_SFB
wienerfilter
- 利用平稳信号处理知识，进行维纳滤波，给出了仿真程序和方针结果，希望有用-The use of stationary signal processing know-how, Wiener filtering, given the results of the simulation procedures and guidelines for the hope that useful