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matlabdsp
- 1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of autoco
shellsort111
- 附有本人超级详细解释（看不懂的面壁十天！） 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”，在时间效率上比插入、比较、冒泡等排序算法有了较大改进。能对无序序列按一定规律进行排序。 二、数学模型: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和
12332aas
- 快速排序，基本思想：通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。-quick sort, the basic idea : The trip will rank ordering records to be separated into two independent parts, part of the keyword record than another part of the rec
GM(1_1)
- GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预
kuaisupaixu
- 快速排序,快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
StudytheApplicationofMonteCarloParticleFilterAlgor
- 随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, 所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。
Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
paixu1
- 已知记录序列a[1..n] 中的关键字各不相同， 可按如下所述实现计数排序：另设数组c[1..n]，对每 个记录a[i]， 统计序列中关键字比它小的记录个数存 于c[i]， 则c[i]=0的记录必为关键字最小的记录，然 后依c[i]值的大小对a中记录进行重新排列，试编写算 法实现上述排序方法。
real_sequence_fft_c
- 这是一个对实数序列进行FFT变换求频谱的C语言程序，是提取语音MFCC参数的必经步骤，比一般的基于2或4的FFT能节约一半的存储空间和一半的运算量，经DSP的CCS调试成功,是本人改进的、用于本人导师故障诊断项目的一个源程序代码。
QuickSort
- 快速排序 基本思想：通过一趟排序，将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录进行排序，以达到整个序列有序
MSLS
- （1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，ms
3Model.rar
- 基于小波变换的三维模型提取技术的毕业论文,包括代码和答辩ppt.1．实现了三维模型的表示和规范化预处理过程，在此基础上，开发了进行检索实验的可视化特征提取实验平台。 2．结合球面调和变换获取旋转不变量具有降低特征向量维数的特性，实现了基于光线投射的特征提取方法，通过检索评价实验确定了参数的最佳取值。 3．分析了基本的光线投射方法和改进的光线投射方法的缺陷，提出了一种基于三维小波变换的特征描述方法。对光线投射算法进行了扩展，将切比雪夫采样点序列进行离散小波变换，然后利用球面调和变换获得旋转不变
findOverlap
- 基因组的重复序列的查找和比对,用以组装基因组- The search and comparison of repeated sequences of genomes, which are used to assemble the genome
m-sequenceaconvolutional-code
- 产生本原多项式为x^4+x+1的m序列；对m序列进行加扰，并作为卷积码的输入序列；对卷积码的输出序列进行维特比解码；再进行解扰，最后计算误码率。-Generating a primitive polynomial of the m-sequence x ^ 4+x+1 for m scramble sequences, and convolutional code as an input sequence convolutional code sequence output Viterbi
直接序列扩频系统仿真
- 建立了直接序列扩频系统的matlab仿真模型，在信道中存在高斯白噪声和干扰的情况下，对系统的在不同扩频增益下的误码率性能进行了仿真及分析，分析了扩频码的自相关性、误码率、性噪比。(A matlab simulation model of the direct sequence spread spectrum system, the existence of Gauss white noise and interference in the channel under the condition
指数模型
- 指数平滑法（Expinential smoothing method）的思想也是对时间序列进行修匀以消除不规则和随机的扰动。该方法是建立在如下基础上的加权平均法：即认为时间序列中的近期数据对未来值的影响比早期数据对未来值得影响更大。于是通过对时间序列的数据进行加权处理，越是近期的数据，其权数越大；反之，权数就越小。这样就将数据修匀了，并反映出时间序列中对预测时点值的影响程度。根据修匀的要求，可以有一次、二次甚至三次指数平滑。(Exponential smoothing model)
bioalign.m
- 生物信息学中的NW align ， 用于蛋白质序列的比对(NW align in bioinformatics)
mssa
- 多通道奇异谱分析程序，可用于时间序列多尺度分析，多尺度比对与拼接等。(multi-channel singular spectrum analysis procedures can be used for time-series analysis of multi-scale, multi-scale compared with other combinations.)
序列检测器
- 一个哈弗曼编码序列检测器，并完成其综合。 （1） 被检测序列为EE 0F B7 93 49 DF E3 B4 DD F4 4C EE 0F B7 91（16进制），序列可以预先固化在ROM中。 例：两个字节0x01和0x11会被编码成序列0b001100 哈弗曼编码的作用是对数据进行压缩处理，哈弗曼编码有一个特点是：如果它和它前面的码字位数相同，则当前码字为它前面的码字加1；如它的位数比它前面的码字位数大，则当前码字为前一个码字加1再补若干0，直至满足位数长度。被检测序列所涉及的哈弗曼编码
Biodiff
- 一个用于比对两个文件中生物信息数据（如基因序列）的小程序(A program for aligning biological information data (such as gene sequence) in two files)