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预测系统
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-
混沌时间序列工具箱 matlab
- 混沌时间序列工具箱，matlab程序 包括计算延迟时间，嵌入维，预测的各种计算程序 比较全面，完整的程序 相信通过他你会更加了解混沌时间序列！
网络流量的混沌特性研究及网络流量预测算法研究
- 本文针对网络流量的混沌特性，介绍网络流量的相空间重构方法和参数确认的方 法，并通过简单的试验验证理论的可用性。 同时将小波变换和非线性动力学方法相结合研究网络流量的混沌特性，并改进相空 间重构方法。将混沌吸引子投影于小波滤波器向量所张的空间中，并充分利用了小波变 换的去噪优点，将小波变换与相空间重构结合，构建出一个新的重构模型，并用试验证 明其优越性。将小波神经网络混沌时间序列预测方法引入到网络流量预测中，给网络数 据流的预测方法都提供了行之有效的新方法。
灰色预测01
- 用于序列预测的灰色程序，适合初学者，可根据要求自己修改。
混沌时间序列分析与预测工具箱
- 混沌时间序列分析与预测工具箱,该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法有:(1)产生混沌时间序列;(2)求时延的;(3)求嵌入维的;(4)同时求时延与嵌入窗的;(5)求关联维的;(6)求最大Lyapunov指数的;(7)混沌时间序列预测
MATLAB.rar
- matlab，时间序列，神经网络，预测，控制,matlab, time series, neural networks, prediction, control
FunctionChaosPredict
- 利用一阶局域加权法进行混沌时间序列的预测。-Using a weighted-rank local-region method of forecasting chaotic time series.
tslib-1.0.0
- 神经网络是序列预测,C++实现，可以在linux和windows环境下重新编译!-Time series forecasting
RBF
- matlab格式源代码。功能：径向基神经网络算法源码和应用于时间序列模型建立和预测问题。-matlab source code format. Function: RBF neural network algorithm source code and applies to time-series model and prediction of the problem.
Model_ARIMA1
- 季节性移动自回归模型 可以进行时间序列的预测 尤其是季节性数据-S-Arima seaonal Arima model in matlab
matlabARMA
- 在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序ARMA-Under the matlab time series analysis and forecasting ARMA model procedures for ARMA
AR
- 使用时间序列分析AR方法对油价进行分析，以及预测。采用BIC准则进行判阶，最小二乘法进行参数估计-AR time series analysis using the method of price analysis and forecasting. BIC criteria used sentence order, the least square method for parameter estimation
gl
- 基于关联规则的股票时间序列趋势预测研究 硕士毕业论文-Based on Association Rules Stock Market Time Series Prediction Research Master Thesis
gasanfis
- 使用自适应神经模糊推理系统的方法预测时间序列-The use of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Prediction of Time Series
logistic
- 通过混沌理论系统产生混沌序列，用三种不同的方法产生二值序列。-System through chaos theory chaotic sequence, using three different methods of binary sequences.
股票预测
- python LSTM进行时间序列预测，股票每日的数据(Time series prediction by Python LSTM)
LSTM预测
- 使用LSTM对销售数据（吉恩销售数据集）进行预测(Use LSTM to forecast sales data)
基于FLMS的时间序列预测
- 本程序是基于分数最小均方误差的Mackey Glass时间序列预测 英文名称是Mackey Glass Time Series Prediction Using Fractional Least Mean Square
GRU.py
- 时间序列预测，利用GRU模型预测客流、车流时间序列(Time series prediction, short-term time series prediction of passenger flow and vehicle flow)
源文件-动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现
- 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现