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detcet
- 不等周长预制件采用预先计算周期的方式后开启定时中断检测设备是否异常-detcet timer
Abnormal-Behavior-Detection
- Opencv 根据移动物体的速度和方向检测物体的异常行为 完整源代码 可运行-Detect anomalous behavior of the object based on the speed and direction of moving objects
behevior-identity
- opencv 根据物体移动的速度和方向检测物体异常行为-opencv object detection of abnormal behavior according to the direction and speed of moving objects
HS
- 基于光流法的人群异常行为识别，可以检测人群聚集和高速运动,zhu.m为主程序-Abnormal human behavior recognition based on optical flow method, can detect crowds gathered and high-speed movement, zhu. M program
MTKLjcxhyanz
- NTKL法可以同时检测光谱异常点、参考数据异常点及其他们共同的异常点，该方法的基本思路是基于蒙特卡洛采样，随机将样本集划分为校正集与预测集，用校正集建模，并对没参与建模的样本进行预测误差计算，进行几千次这样随机采样，每个样本点都可得到其预测误差分布。如果奇异样本在校正集中，整个模型的质量将受到影响；相反，如果奇异样本在预测集中，仅此样本的预测结果受到影响。-NTKL method can simultaneously detect abnormal spectrum and abnormal r
CRAMER
- 克拉默法则检测突发气候异常fortran源代码-Cramer rule detecting abrupt climate anomalies fortran source code
abnormal_detection
- 由c++和opencv，利用运动人体外接矩形的长宽比来检测人体异常行为的发货谁能，如摔倒和下蹲- Using the human body to connect the rectangular aspect ratio to detect abnormal behavior of the human body who can ship, such as fall and squatting
liqundianjiance
- 此为利用离群点检测剔除风电异常数据后，利用极限学习机验证的代码- U6B64 u4E3A u5229 u7528 u79BB u7FA4 u70B9 u68C0 u6D4B u5254 u9664 u98CE u7535 u5F02 u5E38 u6570 u636E u540E uFF0C u5229 u7528 u6781 u9650 u5B66 u4E60 u673A u9A8C u8BC1 u7684 u4EE3 u7801
ITO_TEST
- 线路板测试；循环检测触摸按键是否正常；异常报警提示。(Circuit board test; cycle test; touch button is normal; abnormal alarm prompt)
基于PACKETX的网络数据包捕获与分析
- 在Visual Basic平台,采用Packetx控件,完成网络数据包捕获。借助Visual Basic丰富的界面元素和运算功能,分析获取的数据包,经过统计得到数据包流量及规律,从而实现流量监控、底层入侵检测,发现网络异常情况,采取相应的处理措施
thread
- linux 下线程封装，可以检测多线程的异常退出并重新启动(linux thread monitor)
moa-release-2016.04
- MOA Machine Learning for Streams。它包括一系列机器学习算法（分类，回归，聚类，异常值检测，概念漂移检测和推荐系统）以及评估工具。与WEKA项目相关的MOA也是用Java编写的，同时扩展到更严苛的问题。 https://moa.cms.waikato.ac.nz/(It includes a series of machine learning algorithms (classification, regression, clustering, outlier
DirectX Repair
- 游戏修复 本程序为绿色版，无需安装，可直接运行。本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态，如果发现异常则进行修复。 程序主要针对0xc000007b问题设计，可以完美修复该问题。本程序中包含了最新版的DirectX redist(Jun2010)，并且全部DX文件都有Microsoft的数字签名，安全放心。
MATLAB数据处理代码
- 34种数据降维方法代码；分段线性插值算法代码；基于RPCA异常值检测代码；基于t-sne算法的降维可视化实例；基于埃尔米特插值多项式代码；基于二维数据内插值代码...
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d