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opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
image-segmentation
- 基于聚类的图像分割算法，可以将彩色图象聚类分割，然后选取适合目标进行保留，去除非目标背景，并且加入了形态学算法进行去噪处理。-Image segmentation algorithm based on clustering, clustering can be color image segmentation, and then the appropriate target retained unless the target to background, and joined the mor
Medical-image-segmentation-
- 出了基于 ELM的医学图像的分割技术，结合滤波去噪、形态学提取和边缘检测等图像处理方法，设计了一种应用于CT图像 的轮廓描绘方法。-Based on a medical image segmentation ELM technology, combined with filtering de-noising, Morphology and edge detection image processing method is applied to design a CT image cont
Mathematical-Morphology
- 针对图像滤波消噪的同时把图像中一些重要的细节特征消去这个问题，阐述了二值形态学和灰度形态学的基本运算，同时讨论了数学形态学的结构元素选取及其在图像滤波中的作用，提出了基于数学形态学的二值图像和灰度图像滤波方法，并且通过实验验证了其在图像滤波中的有效性.-In view of the problem that image filter removes the noise and unfortunately eliminates the important details, this paper f
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
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- MATLAB图形图像处理中的权重自适应的多结构形态学去噪 巴特沃斯低通滤波(The weight adaptive multi - structure morphological denoising.)