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DantzigSelector
- 一篇全面介绍Dantzig selector的英文文章，37页，用于压缩感知的重构-The Dantzig selector: statistical estimation when p is much larger than n
traning
- 用9*4範例訓練感知器類神經網路，使其可以辨識9*4的數字。-Example of training with a 9* 4 perceptron neural network, so that it can identify the number 9* 4.
wt-in-TDCS
- 本文利用小波以及小波包在数字信号处理中表现出来的优势，将其应用到变换域通信(TDCS)中。针对基于傅里叶变换估计方法无法对非平干扰进行有效估计的缺点，于是小波技术被应用于谱估计中。作为TDCS通信前端的频谱感知阶段所应用的数学工具，进行频谱感知，小波变换可以确定干扰所在频段以及创建小波基函数，用于数据传输。并且将其与其他变换方式的应用场合以及性能进行对比。并且针第二代小波良好的数据压缩性能，拟将其应用于TDCS中，对干扰频谱进行进一步压缩-The article utilized the adv
CS_OMP
- 压缩感知的恢复算法，包含了ROMP程序，是OMP算法的改进算法-Compressed sensing response algorithms, including ROMP program
pereceptron
- 感知器算法分类器，感知器是一种双层神经网络模型，一层为输入层，另一层具有计算单元，可以通过监督学习建立模式判别的能力-Perceptron Algorithm classifier, perceptron neural network model is a double layer of input layer, another layer with a calculation unit, you can determine by monitoring the ability of learni
zonghe
- 线性分类器设计：包括感知机算法，最小二乘法，线性SVM算法（模式识别作业）-Linear classifier design: including perceptron algorithm, least squares, linear SVM algorithm（ pattern recognition task）
CSMA_CA
- 载波侦听多路访问。采用分布式控制方法，附接总线的各个结点通过竞争的方式，获得总线的使用权。只有获得使用权的结点才可以向总线发送信息帧，该信息帧将被附接总线的所有结点感知-Carrier Sense Multiple Access. A distributed control method, each attached to the bus node on a competitive basis, to obtain the right to use the bus. Only with the
fenleisuanfa
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-Perceptron algorithm were used, the least square error algorithm, linear SVM classifier algorithm, respectively, making face paint, and compare performance.
Multiple-mode-
- 本文就认知无线电发展的历史沿革进行了分析和总结，并介绍了认知无线电的四种技术包括：频谱感知、频谱管理、频谱移动性和频谱共享。并对这四种技术进行了翔实的说明和解释。同时在文章的最后对认知无线电发展的难点热点进行了分析，并对其未来的发展进行了展望。-In this paper, the development of cognitive radio history are analyzed and summarized, and presented four cognitive radio techn
nn0601
- 神经网络感知器的实现，二维平面单层感知器-Perceptron neural network implementation of planar single-layer perceptron
objectness1
- 提取图像中的显著对象部分，就是人视觉感知的主要部分，运行的是demo.m-Extraction of the image part of a significant object is the main part of the human visual perception, running demo.m
Linear-classifier
- 线性分类器，线性分类器设计步骤，感知器准则，knn分类器等-Linear classifier, linear classifier design steps, perceptron criterion, knn classifiers
CoSaMP
- 关于 CoSaMP 算法介绍 压缩传感压缩感知理论应用的算法-CoSaMP algorithm introduced
perceptron-algorithms
- 这是模式识别课的感知机算法作业中的一种感知机算法-this is perceptron algorithms for pattern recognition homework.
Underwater-sensor-network-design
- 水下无线传感器网络的研究和设计 无线传感器网络是由大量节点形成的一种特殊Ad-hoc网络，其目的是协作地 感知、采集和处理网络覆盖的区域中感知对象的信息，并发送给观测者。而水下 无线传感器网络是无线传感器网络中的一种，两者有着不少共同的特征，同时由 于水下信道条件的制约，陆地上的一些重要技术又不能直接应用于水下。本章将 首先介绍无线传感器网络的体系结构及节点组成，然后再具体讨论水下无线传感 器网络的特点、面临的问题及技术难度。 -Underwater wireless
Archive
- 可模拟能量检测 在任职无线网络中频谱感知模块有重要应用-Can simulate the energy detection of wireless networks in office, there are important applications of spectrum sensing module
nengliangjiance-
- 可模拟能量检测 在任职无线网络中的频谱感知中有重要应用-Can simulate the energy detection in wireless networks in office, there are important applications of the spectrum sensing
Spectrum-Sensing-in-CR
- 谱感知技术是认知无线电(CR)的关键技术,频谱检测的可靠度和精度决定了是否会影响主用户的正常通信及认知用户能否有效利用频谱.在频谱检测的众多方法中,能量检测法是一种常用的方法,但能量检测器的门限很容易受到噪声功率变化的影响,影响主用户的正常通信.笔者提出一种自适应背景噪声的门限设置方法,通过引入门限评价指数作为衡量频谱感知效率和频谱资源利用率的度量指标,使得认知用户在不同的应用环境中能自适应地设置频谱感知门限,达到更充分利用频谱资源和更有效传送信号的目的.仿真证明,该方法确定的门限能够随着噪声条
Cognitive-Radio-Networks
- 谱感知是认知无线网络中的一个重要功能,是实现其他功能的基础。研究了新型的基于特征值的感知算法,充分利用随机矩阵的渐近谱分布特性和特征值的收敛特性来设置判决门限,提高感知性能。理论分析和仿真结果均表明,新型算法性能明显优于典型的能量检测算法,克服了能量检测算法的噪声不确定性问题-Spectrum Sensing is an important function in the cognitive radio networks.A new eigenvalue-based detection sche