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number_recog
- 本程序实现了对手写体阿拉伯数字进行有效识别，VC++语言编写
touchscreen
- 一个简单的手写体程序，只能识别数字，是学习嵌入式触摸屏输入法的好的开端。编译通过！
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
figureidentify
- 数字的识别各种文档，印刷提和手写体的，希望对大家有所帮助
geteigen.rar
- 手写体识别中，对于阿拉伯数字的识别。常用的模式分类方法都可以应用。这个小程序使用的方法是模板匹配方法,Handwriting recognition, for identification of Arabic numerals. Commonly used pattern classification methods can be applied. This small way is to use a template matching method
linear
- 手写体识别中，对于阿拉伯数字的识别。常用的模式分类方法都可以应用。这个小程序使用的方法是线性判别分析-Handwriting recognition, for identification of Arabic numerals. Commonly used pattern classification methods can be applied. This small program uses the method is linear discriminant analysis
NumRec
- 对印刷体数字进行识别 暂不支持手写体识别-The identification numbers of the printed not support handwriting recognition
afcf2658269e
- 联机识别 手写体的 汉字 数字 英文-On-line handwritten Chinese character recognition Digital English
recognition
- 手写体识别数字0-9，识别率高。运行.m文件后最后运行recognition.m文件即可-number recognition
sjwl
- 识别手写体0-9的数字，里面有一定的训练样本和测试样本，采用bp神经网络-0-9 handwritten identification number, which has some of the training and testing samples, the use of neural network bp
11
- 基于弹性BP的数字手写体识别，利用弹性BP神经网络设计的数字手写识别算法。附录文档说明-BP neuralnetwork
MATLAB-LeNet5-master
- 手写体识别 lenet5 LeNet5由7层CNN（不包含输入层）组成，上图中输入的原始图像大小是32×32像素，卷积层用Ci表示，子采样层（pooling，池化）用Si表示，全连接层用Fi表示。下面逐层介绍其作用和示意图上方的数字含义。(Lenet5 is composed of seven layers of CNN)