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基于OpenCV 2.X提升小波变换类
- 基于提升小波变换算法的C++类，利用OpenCV 2.x实现
GLG20150108
- GLG算法，经典的对比度提升算法。特别对于原始图像位宽不高的图像。很好的保持细节信息！-The classical GLG algorithm, the contrast of the lifting algorithm. Especially for the original image width is not high. Keep good details!
FiveBalls
- 5球游戏代码，对连通图算法的经典应用。通过该游戏可以帮助算法学习者，轻松的了解和掌握图多点之间联通和不同的概念、应用，帮助开发人员提升算法应用能力-Graph algorithm application throught 5 balls games. Developer can learn how to use the graph algorithm to write game code.
VELM
- 采用多个超限学习机（ELM）投票机制来提升算法准确率。-Voting based Extreme Learning Machine
python-GBDT
- 一个用PYTHON编写的梯度提升算法，适合做分类回归，希望对你有用-A gradient boost algorithm in PYTHON, suitable for classification of regression, hope useful to you
Wavolztwaveletalgorithm
- 小波提升算法程序,包含多种小波基,另外还添加了各种纹理特征的计算-Wavelet improve algorithm procedures, contain a variety of wavelet base, also add the calculation of various kinds of texture feature
最优估计的计算方法
- 编程语言学习的利器，提升算法的重要参考，智能机器学习的主要工具参考书之一(Programming language learning tool, an important reference to improve the algorithm, intelligent machine learning, one of the main tools reference books)
arofile-persistence
- SPIHT算法VC实现,涉及5-3整数小波变换提升算法实现,()
booth
- 基于booth算法的16位乘法器，通过减少部分积的运算次数提升速度。(The 16 bit multiplier based on the Booth algorithm improves the speed by reducing the number of arithmetic times of the partial product.)
lwt
- 基于MATLAB平台，实现提升小波变换算法(Implementation of lifting wavelet transform algorithm based on MATLAB platform)
jibenyiqunjulei
- 将蚁群算法用于聚类操作 求解TSP问题，跟传统蚁群算法相比有很大程度上的提升，值得应用于研究(Using ant colony algorithm in clustering operation to solve TSP problem)
nriversefragmentation
- SPIHT算法VC实现,涉及5-3整数小波变换提升算法实现,()
GBDT
- 调用于sklearn平台的梯度提升决策树算法，有着较好的分类能力(The GBDT algorithm used in sklearn platform has good classification ability)
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模 型；最后将图像
Logistic
- 基于Logistic回归采用梯度提升算法及算法改进(Logistic regression and algorithm improvement)
12.XGBoost代码
- 压缩文件里有xgboost算法的源代码，可以直接运行，帮助初学者(Compressed file contains the source code of xgboost algorithm, which can run directly to help beginners.)
my_apriori
- 很好用的关联规则挖掘经典算法，推荐使用。包括支持度、置信度、提升度，输出结果到excel文件(Good use of association rules mining classic algorithm, recommended)
社区划分算法模块度函数计算
- 上世纪60年代，Herbert Simon 首先提出了复杂系统具有模块结构特性的概念。而针对社区的研究实际上是从子图分割问题演化而来，Kernighan-Lin 提出的二分算法使得子图分割问题逐渐成为当时图挖掘领域关注的重点。另外，在社会学领域，社会学家也发现社区结构在各种复杂网络中的普遍存在性。进入21世纪后，社区的研究开始被研究者所重视，而近年来随着社交网络的崛起，这一领域的关注度已大大提升。使用时讲后缀名改为py，python打开
基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码
- MIMO系统仿真 ＭＩＭＯ技术可Ｗ极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响，被视作ＬＴＥ的核也技术之一。信号检测模块又是ＭＩＭＯ系统中非常重要的一步，因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号，与发送端发送的初始值之间差距较大，因此，在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵Ｈ，然后根据该信道矩阵的信息，从接收端还原出发送信号。因此，在ＭＩＭＯ系统中信号检测直接彰响着系统系能的提升。本章将先介绍高移动性ＭＩＭＯ无线信道的建模方法(simulation of MIM
节点编号优化
- 一个半动态优化的节点编号优化的算例，运用传统算法来实现潮流计算之前可以运用节点编号优化来提升算法效率(An example of node numbering optimization with semi-dynamic optimization)