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weka-3-4-4
- 由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦！-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decision tree classification and reg
myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Hat, Gabor, Friedman Polynomial
mmySVM
- 这是支持向量机的一个程序，可以做回归和分类问题。如果有问题可以和作者联系。-SVM a procedure can be done regression and classification problems. If there's a problem and can contact the author.
svm_light_multiclass.tar
- SVM Light的多分类源代码，尤其是可用来做文本分类。SVM（支持向量机）方法是目前已知的最优秀的分类方法之一。SVM不仅可以用来分类，也可以用来做回归。-SVM classification of more source code, in particular used to make text classification. Support Vector Machine (SVM) is currently the best known of the classification met
Regpyrim
- 使用最小二乘支持向量机对多维pyrim数据进行回归，需要下载最小二乘支持向量机工具箱。-use of least squares support vector machines for multidimensional data pyrim return need to download least squares support vector machines toolbox.
LS-SVMlab1.5aw
- 最小二乘支持向量机MATLAB实现源代码，可以用于模式识别以及回归，DEMOCLASS是使用方法示例-least squares support vector machines MATLAB source code, can be used for pattern recognition and regression, DEMOCLASS example is the use of
SVMpdf
- 支持向量机用于分类和回归，SVM的经典文献，搞机器学习的人必备文献。-support vector machines for classification and regression, SVM classic literature and engage in machine learning the necessary documents.
ridgeregresssvm
- 最小二乘支持向量机岭回归函数,可以进行预测和分类-least squares support vector machine regression function Ridge, forecasts and classification
denoise_kpca
- 最小二乘支持向量机岭回归函数,可以进行预测和分类-least squares support vector machine regression function Ridge, forecasts and classification
svmandBPwithmatlab
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究-SVM nonlinear regression procedures common Matlab support vector machines and artificial neural networks to nonlinear In the Comparative Study
stepthatusetheLIBSVM
- 介绍了用支持向量机方法做时间序列回归和预测的步骤-introduces the SVM methods regression and time series prediction steps
Spider4dataanlysis
- ?Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等．-Spider-Matlab Toolbox for a good data analysis toolbox. Built-nuclear partial least squares (PLS) regression neural network (RBFnet); Support Vector Machine (SVC) c
SVM_lzb1p0
- 一个支持向量机的工具箱。包括2类分类算法与回归算法。
svm1
- 我写的支持向量机做回归分析程序，下载后，设计样本数据，就可以用
SVM_lzb1p0
- 一般支持向量机的回归和分类程序，均可以运行
Libsvm-2_6
- 支持向量机初学者可以看看,用于可以用于C-SVM分类、?-SVM分类、?-SVM回归和?-SVM回归等问题
SVM
- 用支持向量机进行分类，或者回归，进行预测控制
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
lpsvr
- 基于线性规划的回归支持向量机源程序，开发环境Visual C++6.0，控制台程序
支持向量机工具包
- 台湾大师编著适用于matlab的一套SVM回归和分类的工具包