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sampleEntropy11
- 对轴承故障信号进行小波包分解，重构能量最大的频段信号，并对该重构信号计算样本熵-Decomposing the bearing fault signal using waveletpackage method ,and reconstruct the maximum energy frequency band ,and then accumulate the sample entropy of the reconstructed signal
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- 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解, 对分解后的主成分进行包络分析, 从而提取信号的隐含特 征的方法, 并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明, 该方法能有效提取强背景 信号及噪声中的弱冲击特征信号, 是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识 别, 结果与实际情况相符。-Signal implicit characteristic of phase space reconstruction, and th
Hilbert335
- 测量6205深沟球轴承的故障振动加速度信号, 对信号进行时频分析, 利用经验模态分解方法将振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,对每个固有模态函数进行Hilbert 变换得到Hilbert 谱,通过谱分析识别轴承的故障部位和类型, 证实Hilbert 谱的有效性-Measuring 6205 deep groove ball bearing fault vibration acceleration signal, the signal frequency analysis, empiri
Noise-reduction-algorithm
- 对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障 设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
xbb
- 一个小波包分解重构函数，用于振动信号的故障诊断-A wavelet packet decomposition and reconstruction functions for fault diagnosis of the vibration signal
qiyizhifenjie
- 通过matlab实现基于奇异值分解的转子故障诊断-Through matlab SVD-based Fault Diagnosis of Rotor
zhoucheng
- 轴承故障诊断，经验模态分解，采用切片双谱-Bearing fault diagnosis, empirical mode decomposition, using slices bispectral
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
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- 在简单介绍WH-800型离心机基本结构及工作原理的基础上, 介绍了基于重构吸引子轨迹矩阵的奇异值分解技术,并引入自相关函数对现有奇异值分解技术加以改进. 通过对现场实测故障信号的分析,表 明改进的奇异值分解技术具有很好的降噪效果,能在强噪声背景环境下准确提取设备的故障特征信号, 为离心机的故障诊断提供了一种新的思路.-After a brief introduction WH-800 centrifuge basic structure and working principle, base
tuxiangfenxi
- 在matlab中对大量的轴承故障的特征信号进行小波包分解，提取特征值，并建立神经网络训练，最终可由网络进行故障的分析-In matlab large number of bearing fault characteristic signal wavelet packet decomposition, extract characteristic values, and the establishment of neural network training, and ultimately by
tishengxiaobo
- 对齿轮箱故障进行提升小波去噪分解重构，准确判断初故障类型-Gearbox fault on lifting wavelet de-noising decomposition and reconstruction and accurately determine the beginning of the fault type
Version1
- 小波包分解，重构轴承振动信号，Hilbert包络，FFT进行频谱分析，以获得轴承故障频率。-Wavelet packet decomposition, reconstruction of bearing vibration signal, Hilbert envelope, FFT spectrum analysis to obtain the bearing fault frequencies.
matlab
- 相控阵天线测试数据的模拟产生与稀疏分解，可用于故障诊断-Phased array antenna simulation test data generation and sparse decomposition can be used for fault diagnosis
matlab
- 相控阵天线测试数据的模拟产生与稀疏分解，可用于故障诊断，是上一个matlab的完整版。-Phased array antenna simulation test data generation and sparse decomposition can be used for fault diagnosis, is on a full version of matlab.
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- 论述了小波包分解及其能量谱处理发动机连杆轴承故障的原理与方法, 结合传统断火诊断法的思想,应用小波包能量谱直观地识别出故障的特征频带, 并进行量化分析, 结果证明了这种方法比传统的付立叶分析方法具有更大的优越性及现实的应用价值-Discussed and wavelet packet energy spectrum processing engine connecting rod bearing failure principles and methods, combined with trad
wavePsvm
- 小波分解与最小二乘支持向量机，用于天线故障诊断。-Wavelet decomposition and least squares support vector machine for antenna diagnostics.
matlabaavc
- MATLAB与VC_混合编程实现一维小波多尺度分解_汉泽西.pdf用于电网故障检测-VC_ MATLAB mixed programming with one-dimensional wavelet multiscale decomposition _ Hanze Xi. Pdf for grid fault detection
emdqyj
- 经验模态分解，EMD代码，采用经验模态分解求取行波故障波形突变点-emd code
EMDfenjiede-wenzhang
- 一个基于EMD的齿轮箱故障诊断文章，对于初学者非常的有用，里面有关于EMD分解的具体步骤和方法。-A gearbox fault diagnosis based on EMD article, very useful for beginners, there are specific steps and methods about the EMD decomposition.
Thermal-image-enhancement
- 热图像增强使用二维经验模式分解结合相关向量机的旋转机械故障诊断 -Thermal image enhancement using bi-dimensional empirical mode decomposition in combination with relevance vector machine for rotating machinery fault diagnosis