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电脑故障诊断分析系统
- 根据某些故障现象诊断出“故障现象”、“硬件故障”和“软件故障”等，然后提出一些处理措施-phenomenon under certain fault diagnosis "Fault", "hardware failure" and the "software problem", then come up with some measures to deal with
网络故障汇编网络流量分析网络故障诊断
- 排除网络故障，用于排除一般的网络故障，并且可以计算网络流量。-troubleshooting of the network for the general exclusion of a network failure, and can calculate network traffic.
code
- 用遗传算法GA优化RBF神经网络，对柴油机进行故障诊断(Optimization RBF neural network using genetic algorithm GA, diesel engine troubleshooting)
vmd
- 变分模态分解,用于分解各种信号，可用来故障诊断，特征提取。(Variational mode decomposition, used to decompose various signals, can be used for fault diagnosis and feature extraction.)
基于BP网络算法的齿轮箱故障诊断程序
- 基于BP神经网络的故障诊断MATLAB代码，亲测有效，欢迎下载。(Based on BP neural network fault diagnosis MATLAB code, pro test is effective, welcome to download.)
FSWT与TT
- 滚动轴承故障诊断,欢迎下载适用~~~~~~~~~~~~~~~~~~(Fault Diagnosis of Rolling Bearing, Welcome to Download Application Run the program to analyze the signal and get some columns of graphics. Time domain waveform, spectrum, envelope spectrum, fswt decomposition wavef
EMD
- 轴承故障诊断，自己编写的基础EMD分解程序，实测很好用。(Bearing fault diagnosis, self-compiled basic EMD decomposition program, the actual measurement is very useful.)
shuangpujiancesignal
- 计算信号的双谱，为机械故障诊断提供依据，还可以用于故障特征提取(Bispectrum for calculating signals)
基于EMD的包络谱进行故障诊断matlab程序实例
- 对原始信号进行EMD分解及包络解调，得出包络解调谱，分析出故障频率(The original signal is decomposed by EMD and demodulated by envelope. The spectrum of envelope demodulation is obtained and the fault frequency is analyzed.)
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时
x86服务器常见问题和故障诊断排除
- x86故障可能由于网卡、风扇、电源、cpu、内存、硬盘、raid、主板、静电等等，以及各种不明原因。以下是整理的一些常见问题、故障案例，并分享服务器的故障诊断及排除。
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
分数阶傅里叶变换
- 基于matlab的分数阶傅里叶变换故障诊断技术的实现(The realization of fault diagnosis technology of fractional Fourier transform based on MATLAB)
轴承动力学建模matlab
- 轴承动力学故障诊断，使用ode45解动力学微分方程(Bearing dynamic fault diagnosis, use ode45 to solve dynamic differential equations)
使用PSO优化BP进行故障诊断的代码
- 这是关于使用PSO优化BP进行故障诊断的代码，比较新，能够取得比较高的正确率，对新手也是学习的机会，可以学习用，写文章很有帮助。加入数据可以直接运行！！！
CNN_8layers
- 卷积神经网络进行故障诊断，机械设备智能故障诊断(CNN for fault diagnosis)
program
- 故障诊断程序 支持向量机智能诊断 分为多个程序 数据输入、特征提取、功能函数等(Fault diagnosis procedure Intelligent diagnosis of support vector machine It is divided into several program data input, feature extraction, function function, etc)
电池故障诊断论文
- 电池故障诊断论文知网 机器学习 神经网络方法
包络谱诊断轴承故障
- 实现包络谱轴承故障诊断检测，通过matlab实现，可以直接演示(The envelope spectrum bearing fault diagnosis and detection is realized by MATLAB, which can be demonstrated directly)
SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- SOM神经网络的数据分类，柴油机故障诊断