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  1. ant_plane

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  2. 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域,无人机起点的平面坐标为[1,2][单位:km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位:km],同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化,比如可以把地形近似分为三种:高地,低地以及过渡地带。 忽略地形和无人机操作性能等因素的影响,综合考虑敌方威胁,无人机航程等,基
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:11067
    • 提供者:batilei
  1. ant_Plane

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  2. 之前上传的蚁群无人机不完整,还要另外下载我后来上传的 MATLABLibrary,这个是完整版: 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域,无人机起点的平面坐标为[1,2][单位:km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位:km],同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化,比如可以把地形近似分为三种:高地,低
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2013-10-13
    • 文件大小:159572
    • 提供者:batilei
  1. DT-method

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  2. 基于数字距离变换的三D模型骨架提取算法在获得三维模型体素表示的基础上,通过比较模型体素及其26连通域体素到模型轮廓的最小欧 式距离,提出了一种利用骨架体素26连通域的对称性进行三维模型骨架体素提取的算法·整个算法只需遍 历一次体数据集即可自动完成模型骨架的提取过程.实验表明,该算法具有较高的效率和精度 -Three-D model of stock price based on the digital distance transform algorithm
  3. 所属分类:3D Graphic

    • 发布日期:2017-11-16
    • 文件大小:70311
    • 提供者:万雅娟
  1. Matlab-digital-based-recognition-

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  2. 这6个程序可用于0—9的数字识别,算法包括:基于类中心的欧式距离法、马氏距离法、夹角余弦距离法 、二值化的夹角余弦距离法、二值化的Tanimoto测度法和增量校正算法,均为基于matlab软件编写的程序。学会了这几个算法,可以在这些程序的基础上进行扩展,对三维模型识别算法的编程有一定的帮助。-6 program can be used 0-9 digit recognition, algorithms include: class center Euclidean distance, Mah
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:3470
    • 提供者:柏芝
  1. dsmsdyx

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  2. 该程序可以将三维图像生成DSM深度影像,生成DSM深度影像的过程就是通过逐点内插的方法生成格网化的数字表面模型DSM,然后把DSM按照高程进行灰度量化处理,最终生成与灰度图像类似的采用灰度值大小反映高程变化的DSM深度影像。-The program 3 d images can be generated DSM depth image, the generation process of DSM depth image is generated by the method of point-by
  3. 所属分类:3D Graphic

    • 发布日期:2015-12-02
    • 文件大小:1024
    • 提供者:lqsayf
  1. test3D

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  2. 使用QT加载三维数字地球,在三维场景中也可以添加在模型。(Using QT to load 3D digital earth can also be added to 3D models.)
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2018-05-06
    • 文件大小:114688
    • 提供者:桂铭
  1. homework3

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  2. 将二位数据投影到一维线性, LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型,就是说,我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题,并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布,主题到词服从多项式分布。 [1] LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2020-02-27
    • 文件大小:3072
    • 提供者:叶随风
  1. 凸轮机构

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  2. 一种凸轮机构的三维模型,使用CATIA软件进行绘制,同时完成了数字样机的建立,可以进行仿真和模拟
  3. 所属分类:其它程序

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