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- 数据挖掘与财务分析,很具有参看价值只得看看相信会有用
data
- 数据挖掘 案例开发 商业管理与决策分析的实例应用
PrefixSpan-algorithm
- 序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支，在序列事务及；有关信息处理中有着广泛的应用，如顾客购物习惯、web访问模式、科学实验过程分析、自然灾害预测、疾病治疗、药物检验以及{ sizej pos； DNA等。序列模式挖掘算法有AprioriAll、GsP、F’reeSpan、本文将设计与实现针对string数据类型的算法，来对序列模式挖掘有更深入的剖析。-Sequence pattern mining is an important branch of data mining, and in t
LxmYhfWjm_v1.0
- 本书比较系统地介绍了互联网搜索引擎的工作原理、实现技术及其系统构建方案。全书分三篇共13章内容，从基本工作原理概述开始，到一个小型简单搜索引擎实现的具体细节，进而详细讨论了大规模分布式搜索引擎系统的设计要点及其关键技术；最后面向主题和个性化的Web 信息服务，阐述了中文网页自动分类等技术及其应用。本书层次分明，由浅入深；既有深入的理论分析，也有大量的实验数据，具有学习和实用双重意义。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子商务等专业的研究生或高年级本科生的教学参考书和技术资
CRM-design
- 通过CRM系统分析、本公司需求分析及考察CRM的一般系统与实际业务流程关系，确定本公司CRM系统设计定位于基于部门应用、运营与分析并重。并在此系统设计目标定位下，确定系统流程，设计功能模块，并努力面向部门协作与数据挖掘。-Through the CRM system analysis, needs analysis the Company and the inspection of the general system CRM business processes and the actual
ProgrammingPCollectivePIntelligence
- 本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过
shujuwajue(kehuguanxi-guanli-)
- 本代码在客户管理的基础上采用数据挖掘进行深层析的分析与设计。-The code is based on the customer management for deep chromatography using data mining analysis and design.
DMProject
- 数据挖掘算法KNN、K-means的实现与挖掘Iris数据集的结果分析-Data mining algorithms, KNN, the K-means to achieve mining Iris data set
The-programming-collective-wisdom
- 《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
Data_Dx_wj
- 有关电信方面的数据挖掘程序代码,帮助实现数据库的分析与决策JSP代码，可以参考哦-MY DX DBMS READ
FCMClust
- 模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富-Unsupervised fuzzy clustering analysis as the main machine learning techniques is the use of fuzzy t
DM
- 这个是数据挖掘关于加利福利亚州的小区房价的分析与预测，所用的分类方法有决策树和神经网络-This is a classification of data mining analysis and prediction about California' s residential housing prices, the use of decision trees and neural networks have
jitizhihuibaincheng
- 集体智慧编程中文版，本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和 资源。本书包含协作过滤技术，集群数据分析，搜索引擎核心技术，贝叶斯过滤技术等。-Collective intelligence programming Chinese edition, the book in machine learning and statistics are calculated as the theme, specifically on how to mine and anal
EMOTION
- 介绍了情感分析与数据挖掘的相关算法，大数据智能-Introduces the sentiment analysis algorithms and data mining
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- 基于APDL语言的弹簧有限元参数化建模与应力分析()
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- shuzu rar 基本算法的设计与分析试题解答()
机器学习与数据挖掘方法和应用
- 本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘(The book is divided into 5 parts, 18 chapters, a
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- 《算法设计与分析》王晓东编著,第三章动态规划,课本例子代码实现()
第一章关于R
- R语言与数据挖掘，还有基于R的统计分析。(R language and data mining, as well as statistical analysis based on R.)
中国房地产影响因素与房价走势分析
- 课堂期末论文，结合了很多论文写的，仅供参考。数据挖掘与分析，中国房地产影响因素与房价走势分析。