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qq082
- 添加噪声处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，数据模型归一化，模态振动。- Add noise processing, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Normalized data model, modal vibration.
1501
- 各种资源分配算法实现，数据模型归一化，模态振动，最小二乘回归分析算法。- Various resource allocation algorithm, Normalized data model, modal vibration, Least-squares regression analysis algorithm.
main
- 基于遗传算法优化的bp神经网络训练main函数，包括数据的导入，归一化，训练，权阈值的保存等-Based on genetic algorithm optimization of bp neural network training main function, including data import, normalization, training, the preservation of the threshold, etc.
dxnfe
- 包括回归分析和概率统计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，数据模型归一化，模态振动。- Including regression analysis and probability and statistics, Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Normalized data model, modal vibration.
yui_hg62
- 采用波束成形技术的BER计算，利用matlab GUI实现的串口编程例子，数据模型归一化，模态振动。- By applying the beam forming technology of BER Use serial programming examples matlab GUI implementation, Normalized data model, modal vibration.
eahrx
- Matlab实现界面友好，数据模型归一化，模态振动，用于建立主成分分析模型。- Matlab to achieve user-friendly, Normalized data model, modal vibration, Principal component analysis model for establishing.
qui-V1.1
- 正确率可以达到98％，数据模型归一化，模态振动，数学方法是部分子空间法。- Accuracy can reach 98 , Normalized data model, modal vibration, Mathematics is part of the subspace.
seuqt
- 相参脉冲串复调制信号，数据模型归一化，模态振动，LCMV优化设计阵列处理信号。- Complex modulation coherent pulse train signal, Normalized data model, modal vibration, LCMV optimization design array signal processing.
Class_3_Code
- 将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中，其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量，strength为混凝土的抗压强度，即输出变量； 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集，其中训练集包含80个样本，测试集包含23个样本； 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立BP神经网络，并训练； 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测； 输出结果并绘图（真实值与预测值对比图）(The concrete_data.mat
guiyi
- 实现矩阵的最大最小归一化，能进行数据预处理，方面使用，直接导入数据即可； 附带连个求最短路径的程序(Matrix normalization)
456
- 对KDD数据里的符号性数据进行数值化，然后再归一化，提供输入(The symbolic data in the KDD data is numerically calculated)
Graynet
- 该代码为基于灰色神经网络的预测算法，采用遗传算法优化参数来进行预测，数据记得归一化！(The code is based on the gray neural network prediction algorithm, the use of genetic algorithm to optimize the parameters to predict, the data recorded normalized!)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
MeanNormalization
- 对要传入神经网络的数据进行均值归一化的预处理(Preform the Mean Normalization process for the input data of Neural Network)
svm_NonLinear
- 非线性的SVM，利用核函数对所归一化后数据进行处理，得到分类结果(svm_NonLinear Nonlinear SVM, using the kernel function to normalize the data to be processed, the classification results)
BP.m
- BP神经网络建模归一化数据处理神经网络训练分类以及遗传算法优化的BP神经网络函数拟合(BP neural network modeling normalized data processing neural network training classification and genetic algorithm optimization BP neural network function fitting)
runmean_hist
- 直方图归一化后可用次函数进行平滑处理，也可对类似的一维数据进行平滑处理(Histogram smoothing,One-dimensional array,function)
熵权法
- 熵权法在预测、评估以及数学建模有着重要的应用，本文件是调试好的程序，可以直接拿来使用计算权值。且程序包含归一化语句，直接将原始数据进行计算即可。(Entropy method has important applications in prediction, evaluation and mathematical modeling. This document is a well-debugged program that can be used directly to calculate th
灰色关联
- 灰色预测在预测以及数学建模有着重要的应用，主要用来预测小样本数据。本文件是调试好的程序，可以直接拿来使用进行预测。且程序包含归一化语句，直接将原始数据进行计算即可。(Gray prediction has important applications in forecasting and mathematical modeling and is mainly used to predict small sample data. This document is a good debugging
模糊神经代码
- 下面这段程序是网站上帖子里面贴的模糊神经网络matlab实现参考程序，但是程序的中文注解写的很乱，大概看懂了下。运行是没问题的， 经过训练后的参数比较差，用原数据输入训练好的网络，得出结果和要的结果误差很大，不明白是怎么回事？ 还有要是多输入多输出这段程序该怎么改？模糊神经网络可以用matlab工具箱实现吗？ 还有输入数据差别比较大（就是大小差异大）是不是要进行归一化再学习训练呢？ 求解，求解答！ 对于你的帮助不胜感激！(Processing data for pr