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algorithmARMiner
- ARMiner.rar算法,是数据挖掘中重要的算法 .
gsp
- 数据挖掘关联规则的经典算法GSP的JAVA源代码
MCAMDA
- 是数据挖掘中聚类算法的一种，是用Vc++实现的
clustering
- 几种数据挖掘中聚类的几种算法介绍：rock,sprint,birch（英文版的）
classifier
- 几种数据挖掘中分类算法的介绍：sliq,sprint,cpar（英文版的）
MLkNN
- 数据挖掘领域中的一种算法－ML-KNN是一种改进的最近邻算法
Data_Miming
- 数据挖掘技术实用算法，用机器学习技术及java编程实现
aprior
- 数据挖掘中，关联规则比较经典的算法apriori算法
JSimul_1.0.1
- 模拟退火是一种启发式算法，适用于数据挖掘，对神经网络的局部最优问题能很好解决
TextCat
- knn和Native Bayes算法实现,两个实现在一起,是数据挖掘和机器学习中的内容.
knn
- knn算法是数据挖掘中的一个常用算法。改算法能够实现分类和聚类。这个程序是KNN算法的一个演示程序，希望对数据挖掘的学习有所帮助。
BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
SLIQ
- 数据挖掘中SLIQ算法的阐述，SLIQ算法主要针对大规模数据挖掘的内存节省
apriori
- 数据挖掘中的关联规则算法，对其进行了优化，适用于学习数据挖掘人员参考！
VBDMDecisionTrees
- 一个关于数据挖掘的决策树算法-a data mining on the Decision Tree Algorithm
genetic_algorithm
- 提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.
apriori
- 数据挖掘中的apriori算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
fpgrowth
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- 数据挖掘中的eclat算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
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