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DSSVMlighta
- 数据挖掘中经典的支持持向量机分类算法的源代码 -Classic support holding the source code for vector machines for classification in data mining
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
DMClassifier
- 用神经网络实现的数据数据挖掘程序，对软件工程中软件攻击数据分类，进行预测。-Data using neural network data mining program, software engineering software attacks on data classification, to predict.
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
Naive-Bayesian-Data-Classification
- 数据挖掘基于朴素贝叶斯分类算法实现 该类是训练集的类-Data mining based Bayesian classification algorithm to achieve
MDR
- MDR,数据挖掘，GWAS，分类算法，聚类算法，GWAS的应用-MDR, data mining, GWAS classification algorithm, clustering algorithm, GWAS applications
TextCategorizer
- 自己实现的中文分词器、贝叶斯文本分类器 附分词词典、中文停用词表 用于数据挖掘学习、交流 Visual Studio 2010 开发-Realize his Chinese word segmentation, Bayesian text classifier the attached word dictionary, the Chinese stop word table is used for data mining learning, exchange of the Visua
test
- 数据挖掘中的数据以及测试数据的程序，可正常进行分类，核函数齐全-Data and test data in the data mining program, normally classified, complete kernel function
bayes
- 这是一个贝叶斯分类算法的程序，可以实现数据挖掘中一般的分类功能-This is a Bayesian classification algorithm program, you can achieve the function of the general classification in data mining ...
id3
- 数据挖掘十大经典算法中 的决策树中的id3分类算法 -data mining id3 sort method
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
kNN
- 用matlab实现K近邻算法，用于数据挖掘的分类-K-nearest neighbor algorithm for the classification of data mining using matlab
foilPrmCpar
- 本程序使用Java环境进行开发，实现了数据挖掘中的关联分类算法（Associative Classification）,源码中涵盖了FOIL分类方法的实现。-This project is written in JAVA, and implements the algorithm of Associative Classification in Data Mining. Furthermore，it includes the codes of Foil Algorithm in Machine
Classification
- VC++中实现K近邻分类方法，实验数据是著名的iris数据库，此方法是数据挖掘，机器学习，人工智能等课程中重要的分类算法。-K-nearest neighbor classification VC++, experimental data is the famous iris databases, data mining, machine learning, artificial intelligence courses classification algorithm.
The-implementation-of-ID3
- 此程序是对数据挖掘领域经典分类算法ID3进行得扩展，采用C++进行实现！-The algorithm is the improvement of thetypical classification algorithm ID3.
DMProject
- 数据挖掘经典分类算法朴素贝叶斯的C++实现，界面采用qt-The data mining classic classification algorithm the Naive Bayes C++ achieve interface using qt
SVM_windows
- 本源代码实现了windows下面的svm文本分类算法，对于研究数据挖掘的同学有一定的帮助。-The source code to achieve the windows below the SVM text classification algorithm for the study of data mining students have some help.
KXEN_002
- 这是一个数据挖掘算法的文档，包含分类算法的概念及实现技巧-this is a data mining tools
Bayes-Iris
- bayes分类算法，适合数据挖掘初学者学习-Bayesian classification algorithm for data mining beginners to learn
datamining-algorithm
- 数据挖掘的经典算法的java实现，含源码和说明。包括了ID3决策树，贝叶斯分类器等经典算法。-A Java implementation of classic data mining algorithm, including source code and instructions. Including the ID3 decision tree, bayes classifier and classic algorithms.