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LSGvb6.0
- LSG分类器,用于关联决策规则的挖掘,数据格式为EXCEL表.
sdaibuy1.1
- 山建大校内购物网V1.1源码 V1.1 Beta： 添加了最新加入好友功能，前台挖掘，数据库无任何改动。 添加了最新留言显示。 在显示商品页面添加了都是谁购买过该产品 增加了个人页面查看（简单的，基本信息，头像和购买物品） 管理员增加了对留言的管理 增加了荐购模块，用户可以告诉我们想买什么 V1.0 Beta 网站使用NBear3.7作为数据访问层，使用asp.net2.0+sql server2005。网站实现基本购物网站的在
房产系统
- 系统测试管理员为：admin 密码：admin ，正式使用时请更改密码。 EIMS基于先进的B/S架构，不需要安装任何客户端，只要有网络的地方就可以使用，利用它您可以很方便的管理分布在全国乃至世界各地的销售团队和经销商，让管理无处不在。同时每个用户的销售管理平台都是一套独立的系统，都安装在用户自己的服务器上，客户资料和销售信息都保存在自己的服务器上，从根本上保证了数据信息的安全。EIMS适用于各行业企业市场销售、客户服务、售后管理、财务管理、日常办公等，用于全面管理企业各类客户档案、客户销售、产
LxmYhfWjm_v1.0
- 本书比较系统地介绍了互联网搜索引擎的工作原理、实现技术及其系统构建方案。全书分三篇共13章内容，从基本工作原理概述开始，到一个小型简单搜索引擎实现的具体细节，进而详细讨论了大规模分布式搜索引擎系统的设计要点及其关键技术；最后面向主题和个性化的Web 信息服务，阐述了中文网页自动分类等技术及其应用。本书层次分明，由浅入深；既有深入的理论分析，也有大量的实验数据，具有学习和实用双重意义。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子商务等专业的研究生或高年级本科生的教学参考书和技术资
wt
- 数据流具有数据持续到达、 到达速度快、 数据规模巨大等特点， 这些都给数据流挖掘领域的研究工作带来了新挑战， 而其中分类算法更是当前的研究热点-Ｄ ｅ ｃ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎｔ ｒ ｅ ｅｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎｉ ｓａｗ ｅ ｌ ｌ
kmediod
- k-mediod、knn、uci数据集。 数据挖掘、机器学习中的经典聚类、分类算法(K-mediod, KNN, and UCI data sets. Data mining and classical clustering and classification algorithms in machine learning)
关于回归神经网络的交通状态判别
- 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。(Clustering algorithm)
breast-cancer-wisconsin.data
- 分类数据集，一般用于机器学习，数据挖掘等(breast;cancer;wisconsin;data)
lrogress
- 一种文本分类数据挖掘的技术,比较几种不同的文本分类方法,重点介绍熵,()
EVZX
- 几种数据挖掘中分类算法的介绍：sliq,sprint,cpar英文版的()
8313577
- 数据挖掘讲义第四章分类与预测,PDF文件大小约540K()
oartial
- BP算法的C语言实现,可用于函数逼近,分类,数据挖掘应用等()
ndhe01
- 实现了K均值算法,可以对movielens上的数据进行自动分类,给出推荐值,是数据挖掘中的信息推介必要的算法工具,可以直接()
lapsvmp_v02
- lapsvm 方法，进行半监督学习，模式识别与数据挖掘，数据分类(lapsvm method,semi-supervised learning,label unlabel)
rseslib-3.0.4-src
- 包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等(It includes many well-known algorithm implementation, support vector machine, decision tree, rough set, Bias classifier, etc., which is suitable for academic research, short comment mining, text c
k-means
- Kmeans算法C++实现,Kmeans是数据挖掘的一种数据分类算法(kmeans algorithm achieved in C++)
yzqgroc8
- 实现了K均值算法,可以对movielens上的数据进行自动分类,给出推荐值,是数据挖掘中的信息推介必要的算法工具,可以直接()
9.Regression
- 神经网络分类以及python的一些数据挖掘的代码原理(They are very good!!!!!)
858060
- BP算法的C语言实现,可用于函数逼近,分类,数据挖掘应用等()
c4.5
- C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。(C4.5 is a series of algorithms used in machine learning)