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Pattern_recognition1
- 张学工老师模式识别第一次作业,用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类-Zhang engineering teacher pattern recognition for the first time operations, using Bayesian methods, and the supervision of normal height and weight of two-dimensional parameter estimation of the gende
GISapplicationinforecastingproducts
- 地理信息系统(Geographic Information System简称GIS)是在计算机软硬件支持下,与采集、存储、管理、描述及 分析地球表面与空间地理分布有关数据的空间信息系统。随着多元化和多学科的交叉发展,其在气象行业的应用也日趋广 泛、深入。 -GIS application in forecasting products
Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改进算法的角点检测时间仅为原算法的14.3 ,并实现了对T、斜
WSR-88D_CODE_Getting_Started
- WSR-88D雷达编码指引,介绍如何使用code来处理WSR-88D雷达的过程,88D雷达分布范围广,探测精度高,仰角多,比SA雷达数据格式应用更广泛-WSR-88D radar coding guidelines on how to use the code to handle the process of WSR-88D radar, 88D radar and wide distribution, detection, high precision, elevation and more
eemd
- EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。-EEMD
2-dwt
- 利用matlab实现二维离散小波变换的源代码,并比较不同小波下的图像数据统计参数,同时比较小波变换后不同边缘延拓方法下的能量分布特点-Matlab to achieve the two-dimensional discrete wavelet transform source code, and compare different wavelet image data statistical parameters Compare wavelet transform edge extension
ZT
- 能够产生标准正态分布数据的函数。该程序根据Box-Muller方法生成正态分布函数-Able to generate standard normal distribution function data. The program according to Box-Muller method to generate normal distribution function
xiaobo4
- 该函数对水印图像进行置乱操作,以打乱水印图像数据的分布,增强水印的抗切割攻击性。-The function of the watermark image scrambling operation to disrupt the watermark image data distribution, enhanced anti-watermarking cutting offensive.
MonteCarlopaneldatatest
- 蒙特卡罗方法计算面板数据单位根检验统计值之有限样本密度分布-Monte Carlo method panel data unit root test statistics of the density distribution of the limited sample
paidui
- 1、首先,我们分析调查到的数据,发现学生流符合泊松分布,服务时间符合指数分布,由此我们的模型就变成了排队论中典型的M\M\n模型,根据M\M\n模型中的各效率指标的公式,我们可得到学一食堂拥挤情况的各方面数据。 2、根据模型求解得到的数据,我们对模型进行了更精确的量化分析。我们发现,解决本模型的关键就在于分析顾客平均排队时间,我们对其与窗口数之间的关系进行了拟合,并就两者之间关系进行了灵敏度分析。 3、针对窗口数与顾客平均排队时间之间的关系,我们从经济学的角度进行了分析,即比较增加窗
EC3
- 文件中包含了歌曲名,专集名,歌手名,发行日期等信息.一个合格的播放器是可以将其提 取出来予以显示的.这些信息存在偶们称之为ID3的数据块中.下面贴上ID3的详细说明. [4t1r.rar] - 用matlab开发的分布MIMO四发一收的仿真 -File contains the song name, album name, artist name, release dates and other information. A qualified player is extracted
EC2DIY
- 文件中包含了歌曲名,专集名,歌手名,发行日期等信息.一个合格的播放器是可以将其提 取出来予以显示的.这些信息存在偶们称之为ID3的数据块中.下面贴上ID3的详细说明. [4t1r.rar] - 用matlab开发的分布MIMO四发一收的仿真 -File contains the song name, album name, artist name, release dates and other information. A qualified player is extracted
1177
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CWT-CSQC
- 电容生产线在线快速批量抽检,数据直接采集到计算机中,并画出直方图,及时而直观地报告生产线上批量生产的电容质量分布情况。此程序用C编写,仿WINDOWS菜单可在DOS下运行。通过GPIB卡控制美国惠普公司的HP4278电容测试仪采集数据到计算机中,自动生成质量检验部门所需的图表。本软件已在深圳电容生产厂家使用多年。这里给出我的全套源代码。-Capacitor production line online fast bulk sampling, data collection directly to
spatialdata
- 通过对空间数据的分析,挖掘规律,模拟区域雨量分布预测-Analyze spatial data and it s law to simulate the distribution of the volume about rain.
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是:小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性,它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中;而噪声的能量却分布于整个小波域内,因此,经小波分解后,图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值,可以认为,幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主,而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留,而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
theuseoflcd
- 在从阴极射线管显示技术发明至今的100多年中,新型的显示技术不断出现并得到发展。其中,液晶显示技术得到飞速的发展,液晶显示器件已经逐步形成显示器件中的主流产品。本文根据项目投资决策的原理,通过走访液晶显示器件产业中部分的生产厂家,参与技术研讨会,收集和引用了大量的资料数据,对全球液晶显示技术的水平、产业链的构成、产业的分布、液晶显示器件的应用市场、资源和发展环境进行了调查分析。结合全球液晶显示器件产业的发展状况及我国液晶显示器件产业链发展的巨大潜力和广阔前景,对拟定投资液晶显示面板用彩色滤光片生
hist_plot_clear_tworeg_sum
- 根据输入的频数数据,自动做出频率分布的条形图。图形美观,简单明了-According to the frequency of input data, automatically make a bar graph of frequency distribution. Beautiful graphics, easy to understand
svd
- SVD奇异向量分析法,是一种常用的分析气象数据时间空间相关分布的研究方法,本程序可以直接使用。-SVD singular vector analysis, is a common analysis of meteorological data distribution in time and space-related research methods, this procedure can be used directly.
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括:Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等,其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点,也是多种数据挖掘应用中的技术关键,已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索,将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中,获得了显著的效果。到目前为止,关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩,包括:单机环境