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matlab-functions
- ：在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚 类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处， 提出了两个改进型的聚类算法-n limited areas of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high precis
SNAMP1.0
- 无线传感器网络后台可视化软件,可以检测我网络的拓扑结构，对传感器的数据进行显示，并可以模拟实际节点分布。-SNAMP_sensor network Analysis and management platform ,wireless sensor networks visible software from ningbo zhongke jicheng dianlu zhongxin.s s s s
LFDA
- lfda,局部线性判别式分析，可解决多模型数据分布问题-lfda
nihejianyan
- 已调试好的数据分布的拟合与检验的matlab程序源代码，内容有卡方拟合优度检验、jbtest函数检验、Kolmogorov-Smirnov检验和画频率直方图-failed to translate
fenbu
- 已知一组数据,如何用matlab画出它的概率密度分布图,给出具体程序 并且得出分布图后,如何对图进行积分,进而得到分布函数-Given a set of data, how to draw it with matlab probability density distribution maps, specific procedures are given and draw maps, how points on the graph, and then by distribution funct
dd
- 文中给出了数据融合算法，并提出把数据融合方法应用于火电机组的在线性能计算中，使计算结果能更完善、准确地反映机组的运行状况。这种数据融合方法计算简便，可以反映传感器在空间或时间上的冗余或互补的信息，获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果，具有较高的可靠性，实际应用结果证实了该算法的准确性，可推广到其它具有正态分布特性测量结果的数据融合。-Paper gives the data fusion algorithms, and to make the data fusion method is
memcof
- 最大熵法实现功率谱估计，内附算法实例及数据结果。-Maximum entropy power spectrum estimation method, containing the results of algorithm and data examples.
JHCTDXT
- (本人今年的数据结构课程设计为方便大家特次上传，本站有一个和我的一样，本人曾下过，里面只是部分说明，没有真正的源代码，不知道管理员看没看，那样的作品也能年上传通过)模拟120急救中心响应每个病人的呼救信号统一调度救护车运行的情况。我们对问题作适当简化，假设：某城市共有M个可能的呼救点(居民小区、工厂、学校、公司、机关、单位等)，分布着N所医院(包含在M个点中)，有K辆救护车分派在各医院待命，出现呼救病人时，由急救中心统一指派救护车接送至最近的医院救治。救护车完成一次接送任务后即消毒，并回原处继续
DataDistributionFunctionEstimationMethodAndItsAppl
- 讨论了区间数据分布函数估计的方法及其应用-Discussed the range of data distribution function estimation method and its application
TestDataBuilder1.0.4.6
- TestDataBuilder是一个采用Java编写的，完全开源，免费的测试数据生成工具，软件遵循GPL协议. 功能描述 本程序是一款自动化测试辅助工具 可以帮助程序开发或测试人员自动生成数据库表中的测试数据,并且具有期望的值分布和列间相关性 可以通过配置工具配置数据生成的规则,并且有一个自动配置引擎，可以根据已经存在的数据库自动生成配置文件 支持如下几种规则: 自动增长,一般为数据型. 随即方式,数据型或字符串. 枚举类型, 用户事先输入枚举值
hadoop-0.1.0.tar
- Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在 Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性，它会自动处理失败节点。已经在具有60
bayes
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，考察训练/测试错误情况。-The use of height and weight data as the characteristics of the assumption that the two were related or not related to the normal distribution probabilit
softhy145h
- Microsoft Chart Controls for .NET Framework支持各种丰富的图表选项，包括pie（饼图）, area（区域）, range(范围), point（点）, circular（圆形）, accumulation（累积）, data distribution(数据分布）, ajax interactive（AJAX交互）, doughnut（甜圈图）等等。你可以在控件的声明中静态地声明图表数据，或者也可以使用数据绑定动态地填充。在运行时，该服务器控件会生成一个图
9854125413
- 运动估计是视频编码的关键技术，其最基本的原理是利用相邻帧间的时间 相关性，通过预测来减少时间冗余度。在实际编码中，为了节省码率，并不传 输每一帧的全部数据，而是利用运动估计求出每一帧与其预测参考帧之间的差 值。运动估计越准确，差值的分布越趋近与零，差值块的能量越小，经过变换、 量化和熵编码后所产生的码流的比特位率也越少。因此，运动估计搜索的准确 程度直接影响到了编码的压缩性能。 -Motion estimation is the key to video encodin
Ehrenberg-frenquency
- 用于统计数据分布在10 。50 、90 区间的概率，进行风险性分析，参照AAPG-文献-Ehrenberg作者内容进行编辑-For statistical data in 10 . 50 , 90 probability interval for the risk analysis, in the light of AAPG-literature-Ehrenberg authors to edit content
mofang
- 通过表格1中数字1、2，3、4，5、6，……，分析数据分布，没有明显规律可寻，于是索性将矩阵的若干列作局部调整，形成如表格2中的矩阵，发现后一半的数据只需65减去已填写的数字即可，索性去除，先分析前一半数据。结合调整后16阶魔方数字分布，发现一些规律-Form 1 through the number of 1,2,3,4,5,6, ... ..., analysis of data distribution, there is no clear law to be found, then si
LIDA3dBuilding
- 随着LIDAR技术的出现，三维建筑物的提取也受到越来越多的重视。由于LIDAR数据分布的不连续性和不规律 性，直接从机载激光扫描测距数据中进行建筑物提取较为困难。本文提出了一种结合灰度影像的LIDAR数据三维建筑物提 取方法，分三个步骤：首先对灰度影像进行建筑物二维提取；然后将处理后影像和LIDAR数据粗匹配，初步确定LIDAR数 据中的三维建筑物区域；最后利用一组阈值操作进行三维建筑物的精确提取。实验结果表明该方法简单实用，适应性强。-With the emergence of L
shifouzhengtai
- 判断一组数据是否是正态分布，并且画出概率密度曲线-A set of data to determine whether it is normal
HZNormalityTest
- 基于Henze-Zirkler法的检验数据的多元正态分布性质的程序-Henze-Zirkler method for normality testing
kfs-0.3.tar
- 来自startup的垂直搜索引擎http://www.kosmix.com/的开源项目，又一个开源的类似google mapreduce 的分布式文件系统，可以应用在诸如图片存储、搜索引擎、网格计算、数据挖掘这样需要处理大数据量的网络应用中。与hadoop集成得也比较好，这样可以充分利用了hadoop一些现成的功能，基于C++。-Applications that process large volumes of data (such as, search engines, grid compu