搜索资源列表
文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块: 主要包括训练数据和识别数据的读取,归一化,二值化 特征提取模块:主要包括笔划方向特征和网格密度特征,还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别(分类器)模块:主要包括SVM方法和BP神经网络的方法,其中SVM方法的识别率较高,SVM+网格密度特征, 在小字符集情况下,达到了识别率97%以上 采用OO思想编写,适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
POSTagger
- (1)从已经标注好词性的语料中统计得到词性标记的二元转移矩阵,以及每个词以确定的词性标记出现的次数等数据(训练阶段) (2)利用动态规划算法快速选取词性标记路径,得到词性标记结果 (3)可以选择不同的词性标记集 -(1) has been marked from the Corpus POS good statistical POS be labeled binary transfer matrix, and every word to determine the POS m
销售预测系统源代码
- 销售预测系统,可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测,采用BP神经网络对预测模型进行训练,可以达到不错效果-sales forecasting system, based on historical sales data for the future effective sales forecasts, BP neural network model to predict the training, they can achieve good results
20059111205395
- 销售预测系统,可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测,采用BP神经网络对预测模型进行训练,可以达到不错效果-sales forecasting system, based on historical sales data for the future effective sales forecasts, BP neural network model to predict the training, they can achieve good results
r43
- 鲁棒控制器设计,由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系,它的目标是要做到误差平方和最小,与非线性PCA的目标一致,所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络,隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间(如图4),第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间,实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-robust controller design, as RBF
GIZA++.2003-09-30.tar
- GIZA++是德国Och提供的针对统计机器翻译模型的训练工具集。这个工具可以生成IBM统计翻译模型的第4和第5种模型,采用两种方向的训练(比如对同一个语料,从中文到英文和从英文到中文的训练),再配以适当的编码,可以提取出适合基于Phrase的统计机器翻译phrase table来,为后续的工作提供数据支持。
NNExperiment
- 训练程序 对大量数据进行训练 从而确定网络中的权重-training procedures for large amounts of data for training in order to determine the network weights
loadcode
- 在MATLAB中编写实现图像的不同级别小波分解算法;2选择合适的小波基;3对经典的几幅黑白和彩色图像进行DWT变换;4实现零树、基于塔式网格矢量量化、基于LBG算法、基于标量量化等小波变换编码;5得到分析比较结果。达到的目的:1综合训练学生编程的能力;2对高数、计算方法、程序设计、数据结构、算法、数字图像处理等课程的复习和运用;3可培养学生的算法设计和分析能力。-in MATLAB prepared to achieve different levels of image wavelet dec
myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Hat, Gabor, Friedman Polynomial
AssociationRuleConvert
- 编码格式转换工具主要用于关联规则挖掘实验数据的预处理,转换训练集中事务编码格式,可在整数型编码、布尔型编码及序数型编码之间转换。-encoding format conversion tools used mainly Mining Association Rules experimental data preprocessing, conversion training would focus Services Coding format, the integer-coding, coding
anncode
- 一个神经网络的程序 ,通过神经网络进行预测。内含测试数据,训练数据。-a neural network procedure for the adoption of neural network prediction. Intron test data, training data.
MLP2
- 我ANN的大作业,里面有三个程序,里面有测试训练数据主要关于MLP-ANN big operation, there are three procedures, and they test data on the training MLP
svm_with_workset
- 本程序为一SVM训练程序,利用了workset可以训练大数据量样本。在workset中优化的过程中利用了SMO算法。-SVM training for a procedure, and use of WorkSet can train a large number of data samples. WorkSet were in the process of optimizing the use of the SMO algorithm.
zaixianqianmingjianding
- 本程序是一个在线签名鉴定的核心代码,在这个系统中数据输入和系统的训练与识别是分开的-this procedure is an online signature verification of the core code, in this system of data input and system training and recognition are separate
情感分类数据集-已分词
- 可用于文本情感分类的研究,其中的训练和测试集都已经过切分。
BP_NNtool
- 能够根据样本数据训练一个很好的网络系统,根据这个系统可以很好的预测数据值(Able to predict data values well based on sample data)
基于MATLAB的手写识别(可以自行添加数据集)
- 本案例使用MATLAB的GUI设计的一个手写板,利用BP神经网络实现手写识别的项目,案例中可以利用手写板自己建立数据集,并且完成训练来添加字库。
脑电信号数据集
- 里面有一种脑电信号数据集,且分为训练集和测试集,格式为mat格式,可以直接用来Matlab的使用。
RNN识别数据
- 通过RNN网络对时序数据进行识别,文件内有训练样本和测试样本,实测有效。
YOLOX训练自己的数据集和TensorRT部署
- YOLOX训练自己的数据集和TensorRT部署