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arima
- ARIMA基础代码，可根据已有的数据对数据可能走向进行预测预测。(ARIMA basic code, can achieve prediction.)
径向基神经网络作预测
- 介绍RBF神经网络，利用数据来进行预测，含有详细的matlab代码(Introduce RBF neural network and use data to forecast)
SVMcgForRegress
- 支持向量机中的支持向量回归函数对数据进行预测(Support Vector Regression Function in Support Vector Machine to Predict Data)
Logistic.m
- 预测未来几年的人口，采用逻辑回归模型预测，用的数据是87-20年的数据(Forecasting the population of the next few years)
0泰坦尼克号获救预测
- 数据挖掘实例，kaggle，泰坦尼克号数据挖掘(Data mining examples, kaggle, Titanic data mining)
12、XGBoost
- xgboot做预测示例的代码及数据集，仅作为参考使用(The code and data set of xgboot as a prediction example are used for reference only)
Elman神经网络预测股价
- 利用MATLAB软件，通过elman神经网络方法，以前5天数据为输入，预测第六天数据，实现了股价的预测，且与BP神经网络相比，提高了预测精度。
混频R 语言
- 解决同频数据问题，混频数据R语言包，如你需要。请参考。如有问题，可以一起讨论。
grey predication
- 预测数据，数据分析,进行经济数据的多年预测，用途广泛(Forecast data, data analysis, multi-year forecast of economic data, widely used)
灰色预测
- 灰色预测程序，通过把分散在时间轴上的离散数据看成一组连续变化的序列，采用累加和累减的方式，将灰色系统中的未知因素弱化，强化已知因素的影响程度，最后构建一个以时间为变量的连续微分方程，通过数学方法确定方程中的参数，从而实现预测目的。
SVM算法
- SVM的分类与预测。带数据的。可直接使用学习。方便入门。(Classification and prediction of SVM. With data. You can use learning directly.it's convence for us to learn it .)
arima预测（附Python和测试数据）
- 这是一个用python进行ARIMA预测的一个程序，希望能给各位带来帮助。(This is a python for ARIMA prediction of a program, I hope you can help.)
ARIMA数据集
- 这是关于ARIMA数据集，在进行arima预测时需要用到。(This is about the ARIMA data set, which is needed for ARIMA prediction.)
LSSVM
- 结合风场实时数据以及风场气象数据，分析了实时数据并制定了数据清洗规则；针对风电功率预测领域预测精度低的问题，采用lssvm算法进行预测。(Combined with real-time wind field data and wind field meteorological data, the real-time data was analyzed and data cleaning rules were formulated. For the problem of low predictio
神经网络及数据
- 使用神经网络预测销量，包括数据预处理、输入数据变换、神经网络训练及使用。包括数据集(Use neural network to forecast sales volume, including data preprocessing, input data transformation, neural network training and use)
代码实现
- 采用主成分分析法判断了北京2000-2010年的经济活力。采用遗传算法优化的神经元网络模型评估10个城市的经济活力，马尔可夫灰度预测预测未来5年的发展状况。(The economic vitality of Beijing from 2000 to 2010 was judged by principal component analysis. The neural network model optimized by genetic algorithm is used to evaluate
spectra_data
- 一个简单的BP神经网络模型，可以用于数据预测(A simple BP neural network model that can be used for data prediction)
混沌tent映射tent分叉程序
- 构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new group intelligent optimization alg
2020年中国云计算市场十大预测：多云和云原生趋势渐成主流
- 数据咨询公司IDC近日发布了《IDC FutureScape： 全球云计算2020 年预测——中国启示》，报告中介绍了全球云计算2020年的十项预测以及中国启示，并提出了未来5年云计算技术买家对于技术发展路线所需要考虑的行动建议。
2020年人工智能发展的十大预测
- 2019年，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面发展人工智能，文章是对2020年人工智能的预测，这些结果是对《财富》500强公司的调查统计得出的。