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k-meansgaijin
- 数据挖掘中的一个聚类算法k-means。-data mining clustering algorithm of a k-means.
K-Mean1
- 编写K-均值聚类算法程序，对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)
Fuzzy-k-means
- 模糊核聚类及几篇文章，用于数据和图像的模糊聚类分割，效果还行-nuclear fuzzy clustering and articles for data and image segmentation fuzzy clustering, the results were OK
fk-means
- 数据挖掘中模糊k均值算法，matlab工具编写。-data mining fuzzy k-means algorithm, Matlab tool for the preparation.
k-means
- 数据挖掘中的k均值算法，应该属于聚类分析的，c语言版。
k-means
- kmeans聚类算法c版本 应用于三维数据操作
数据挖掘中K均值算法实现
- 数据挖掘中K均值算法的实现用MATLAB编写-data mining to the K-means algorithm to achieve prepared using MATLAB
dataMining.rar
- 数据挖掘的软件，集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法,software of data mining
Kmeans
- 二维K均值的算法实现,里面的数据已经是初始化完的，并非从控制台输入数据-k-means implements
kmean
- 使用k-means算法对150个数据集进行分簇。-K-means algorithm using 150 data sets to carry out sub-cluster.
MachineLearning
- 用MATLAB写的，关于数据挖掘的很多算法，如PCA,K-MEANS等，最重要的他是图形化界面-Written using MATLAB on a lot of data mining algorithms, such as PCA, K-MEANS, etc., the most important he is a graphical interface
dsisoftv3
- ：DSISoft是由加拿大地质调查局发布的用于垂直地震剖面(VSP)数据处理的免费软件包，其在MATLAB5．0或更高版本下运行。该软件包含有不同标准地震数据的读写、编辑、排序、滤波和其他标准的处理模块。利用MATLAB 图形用户界面编辑器可设计出具有地震剖面显示、频谱分析、F—K滤波、道头信息绘制等功能的交互界面。-DSISoft is published by the Geological Survey of Canada for use in vertical seismic profil
kmean
- 一个学习k均值聚类的实例，代码实现了其基本原理，简单易懂，带有测试，训练数据集，可直接上手操作(A learning k-means clustering example, the code to achieve its basic principles, easy to understand, with a test, training data set can be used directly)
AnalysisKSVDbox
- K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。(K-SVD can be regarded as a generalized form of K-means. The total K-means algorithm can only approximate one signal for each sem
Kmeans
- 机器学习聚类K-means算法，用于无标签数据的聚类(Machine learning clustering K-means algorithm is applied to cluster of unlabeled data.)
20170110_KMeans
- 在花卉数据集上，用Java实现的简单K-means算法。(In flower dataset, a simple K-means algorithm is implemented by Java.)
K均值聚类
- K均值聚类算法-对数据进行聚类分析，适合数据处理(k means clustering algorithm)
k-means算法的Matlab实现以及Iris数据集
- k-means算法实现以及Iris数据集(Implementation of K-means algorithm and Iris data set)
k-means-for-iris
- 利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)
can_use_kmeans
- K-means对iris数据集进行分类，可画出3维分类图(K-means to classify iris data set)