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winsvm
- 支持向量机分类器（可分类文本，编的非常不错）-The uploaded Support Vector Machine (SVM) Classifier can classify text-type data well.
Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
TextCategorization
- 基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
bow-latest.tar
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on Bayesian classifier of the common text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most effective one category
dbacl.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用 学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤，或在你自己的外壳脚本中使用。 -dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively new type of input. It can be
winbayes
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on the simple Bayesian classifier of the definitive text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most effective one c
Classifier4J-0.6-dist
- 可用于文本分类的贝叶斯分类器，java开源项目-can be used for text classification Bayesian classifier, java open source projects
fenlei
- 一个能进行手写体文本识别的分类器，训练特征找的很简单，不过分类效果貌似不错。
BeyesClassifier
- 一个很好的贝叶斯分类器，通过训练可以进行各种文本分类
Classifier4J-0.6-dist
- Classifier4J是一个很好的基于java的分类器,里面有Native bayes和KNN等方法的文本分类.另外还 提供了分词和自动摘要等功能
dbacl-1[1].3.1.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用学到的类别来比较新的输入。-dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively new type of input.
95777978
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码,-The SVM classifier source program text, English interface, contains the corpus, not unzip password,
nklrc
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码,-The SVM classifier source program text, English interface, contains the corpus, not unzip password,
svmcls
- 李荣陆老师做的文本分类器,特征选择方式包括全局和按类别选取，概率估算方法支持基于文档（布尔）统计和基于词频统计，支持三种特征加权方式，特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计，文本证据权重，右半信息增益，分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN，(text classifier that was written by Li Ronglu)
Yhglish
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码,(The SVM classifier source program text, English interface, contains the corpus, not unzip password,)
black
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码,()
BNUPCU
- 文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程()
text classification
- 利用K近邻算法实现的文本分类器 提供分属于20个类别的20000个新闻文本，每个类别含1000个文本。(Text classification using KNN)
ranee
- SVM文本分类器源程序,英文界面,包含语料,没有解压缩密码,()
iuzhzu
- 文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程()