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Classifier.rar
- 文本的分类器C++代码，可供在分类引擎中使用,classifier
N-gram
- 在分析了传统的分类模型后 ,文中提出了用N元语言模型作为中文文本分类模型。根据该方法 ,设计并实现一个基于词的2元语言模型分类器。-After the review of traditional text classi fication models , a method using N2gram language models to classi fy Chinese text was presented. With the bi2gram model, a text classi fie
BayesClassifier.rar
- 贝叶斯分类算法，构造朴素贝叶斯分类器，对给定的中文文本进行分类,Bayesian classification algorithm, Naive Bayes classifier structure of a given Chinese text classification
maxent-2.5.1
- 最大熵分类器，实现对文本的分类，很好的机器学习算法。-Maximum Entropy classifier, the realization of the text classification, a good machine learning algorithm.
162100forum
- 162100 PHP+TXT文本论坛，很小巧的论坛，不需要MYSQL数据库支持，直接将数据写进TXT文本里，因此论坛速度很快，且移植方便。在线统计、文本编辑器、无限分类论坛、多风格选择、搜索、邮件群发、站内短信等功能都具备。 -162100 PHP+ TXT the text of the Forum, the Forum is very compact, no MYSQL database support, data directly into the text TXT, it Forum
svm
- 选用支持向量机作为区分文本与非文本的分类器，支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的新一代学习算法，它在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。-Use support vector machine as the distinction between text and non-text classifier, support vector machine is in statistical learning theory developed on the basis of
SVM
- svms分类器,通过svm的方法来对文本进行分类.-svm classifier
KNN0.0_0.0
- 这是用java实现的KNN算法分类器 实现了机器的自动学习与文本自动分类 仅供学习使用-This is a java implementation of the KNN algorithm with classifier achieved the automatic machine learning and text categorization learning to use only
vim72src
- Vim是一个类似于Vi的文本编辑器，不过在Vi的基础上增加了很多新的特性，Vim普遍被推崇为类Vi编辑器中最好的一个，事实上真正的劲敌来自Emacs的不同变体。1999 年Emacs被选为Linuxworld文本编辑分类的优胜者，Vim屈居第二。但在2000年2月Vim赢得了Slashdot Beanie的最佳开放源代码文本编辑器大奖，又将Emacs推至二线, 总的来看, Vim和Emacs同样都是非常优秀的文本编辑器。 -Vim is a highly configurable text
1111
- 文本挖掘-中文分类器搜索，可以挖掘出文本主干，利用贝叶斯算法。-Text mining
finallyliuyuClassifier
- 文本分类软件c++（中科大分词软件+knn分类器）-Text classification software c++ (USTC segmentation software+ knn classifier)
boosting_src
- Boosting中的AdaBoost.M1算法在文本分类中的应用实现。使用ICTCLAS用于中文分词，弱分类器使用Naive Bayes。程序参数使用配置文件的格式。-Application of text classification using AdaBoost.M1. Use ICTCLAS tool in Chinese segment, and use Naive Bayes as the weak classifier. use the config file as the para
class
- 通过计算单词的增益值，取前K个单词作为文本的特征向量，用来作分类器用。-feature vector
beiyesiwenbenfenlei
- 基于朴素贝叶斯算法分类器，实现文本的自动分类-Based on the naive Bayes classifier, realization of automatic text classification
recognition
- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
onTextCategorization
- 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增 益IG、互信息MI、V2分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征
naive)
- 基于文本的朴素贝叶斯分类器。是一个完整的工程。具体看readme-Text-based Naive Bayes classifier. Is a complete project. Specific look at readme
knn
- knn分类器，能进行包括从网页下载、提取网页文本、文本分词、构建vsm、到knn分类的所有功能。开发语言为C++。-The knn classifier can download, extract from the web page text, the text word build vsm, knn classification.
bijishibie
- 基于纹理分析笔迹鉴别系统的设计与实现,文中从笔迹图像预处理、特征提取、分类器以及分类器组合等方而展开研究，设计和实现了一个基于文本独立的离线手写体笔迹鉴别系统软件.-Design and Implementation of the writer identification system based on texture analysis, the paper from the handwriting image preprocessing, feature extraction, classi
NB
- 自己编写的朴素贝叶斯分类器，经实测效果不错，供文本分类的研究人员相互学习-I have written a naive Bayes classifier, measured results are good for text classification researchers learn from each other