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1 IT and GB
- ITTI，GBVS算法，实现对图像的显著性检测(ITTI, GBVS algorithm, to achieve significant image detection)
CmCode-master
- 论文名字Global Contrast Based Salient Region Detection 含有HC RC两种方法(Global Contrast Based Salient Region Detection)
EE5731R-GBVS-master
- 基于图的显著性检测方法(graph based image saliency)
anova
- 单因素方差分析程序设计，进行显著性分析。(A single factor analysis of variance procedure was designed to perform a significant analysis.)
reri-txe-very
- 高斯,很好的代码,效果显著,大家可以试试看,准确,无误,快捷,,不错的(Gaussian, very good code, the effect significantly, you can try, accurate, accurate, fast, good)
gbvs
- gbvs图像显著性检测代码（matlab）(matlab code of gbvs saliency detection.)
Itti
- itti图像显著性检测源代码（matlab）(matlab code of itti saliency detection method)
SGX-12864-2H技术资料
- SGX-12864-2H技术资料 FC12864-2H 是一种具有 4 位/8 位并行、2 线或 3 线串行多种接口方式，内部含有国标一 级、二级简体中文字库的点阵图形液晶显示模块；其显示分辨率为 128×64, 内置 8192 个 16*16 点汉字，和 128 个 16*8 点 ASCII 字符集.利用该模块灵活的接口方式和简单、方便的 操作指令， 可构成全中文人机交互图形界面。 可以显示 8×4 行 16×16 点阵的汉字. 也可完 成图形显示.低电压低功耗是其又一显著特点。由该模块构
klcphm_v2016
- 酷睿彩票合买代购网站管理系统V2016，采用全新内核、全新架构，更小巧、功能更强、更快、更安全稳定；全新设计的整站模板，与新UI让网站更简洁清新；全站采用AJAX异步数据更新，用户体验更好、速度更快；全新数据库结构，让系统读取数据的速度大幅提升；全新的系统内核与架构，系统文件执行显著提高。(Core purchasing lottery together to buy website management system V2016, using the new kernel, a new a
saliency
- sr显著性检测算法，经典的频谱残差算法，输入图像可直接运行，运行结果为显著图(SR saliency detection)
stepwise
- 逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。(In statistics, stepwise regression is a method of fitting re
Mann-kendall趋势分析的Matlab程序
- m-k突变检验及趋势检验，可以很好的解释气候等变化的显著性趋势和突变点(Mk mutation test and trend test, can well explain the climate change trend and the significance of mutations)
数据库（sqlserver）查询器
- 通过界面可简单的分类查询具体的sql server数据库中要找的数据，最主要的是 显示找到的数据所使用的sql语句。对工作学习数据库语言作用显著。(Through the interface can be simple classification query specific SQL Server database to find the data, the most important thing is that Displays the SQL statement used to fi
duoyuanjianyan
- 验证检验回归系数的显著性，循环检验，得出最后结果(Verify the significance of the regression coefficient, test the cycle, and get the final result)
单高斯程序
- 单高斯算法用于静态背景下显著目标的拾取该方法较为简单，也能应对静态背景下的目标拾取。(Used for picking up salient objects in static background)
pca_imagefusion
- 基于pca权值的图像融合算法，在 遥感图像融合领域中作用显著(The image fusion algorithm based on PCA plays an important role in the field of remote sensing image fusion)
MSM_MLE_1v01
- 基于马尔科夫转换多重分形预测模型，MSM模型具有较少的参数和无限的频率。该模型通过使用机制转换（regime switching）技术，能较好的捕捉金融时间序列波动中隐藏的离群值、时间标度以及长程相关性特征。Calvet和Fisher使用MSM模型对四种汇率序列进行预测，他们发现MSM模型的长期预测性能优于GARCH、MS-GARCH（Markov switching GARCH）、FIGARCH等模型，MSM模型适用于具有显著异常值和长程记忆性的真实波动序列的预测。(the Markov-Sw
SMD-Saliency
- 图像显著性分割，运用SMD方法，能寻找图像中显著性区域进行分割(Using the SMD method, we can find the significant areas in the image.)
bootstrap-login-forms
- 登陆界面，可以动态移植到自己所做的网站中，并且效果什么显著，很好看(Login interface, you can dynamically transplant to your own web site, and the effect of what is significant, very nice)
context aware saliency detection 2
- 上下文感知显著性检测 ，供参考学习。(context aware saliency detection 2)