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Untitled2
- 使用于机械最优化设计课程的检索优化方法的最速下降法-Optimized for use in mechanical retri method optimized design courses steepest descent method
ycsf
- matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 -matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, some time ago on the ant colony algorithm intelligent
dynamic-programming
- 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。-Dynamic progr
CG_optimal
- 共轭梯度法求解无约束最优化问题，采用Wolfe线搜索和armijo算法，还有对各种修正方法（HS，DY...）的对比【自己编写的】-Conjugate Gradient Methods Solve Optimal Question And Linear Eqution
TBarCodeOffice10_User_Manual_EN
- 在 Word 或 Excel 中直接设置和打印条码 • 使用 TBarCode Office 无论在 Microsoft® Word 还是在 Excel® 中设置条码都如同儿童游戏。只需要点击己下鼠标，条码便直接嵌入在您的文档中。 • 此软件提供尽可能的易于用户使用的方法。TBarCode Office 无缝集成在 Microsoft® Word 和 Microsoft® Excel® 中：所有的条码符号都已经进行了 最优化配置，此条码插
CSharp-Scientific-Computing-Handouts
- 《C#科学计算讲义》较为详细地介绍了科学计算方法，并对算法给出了源代码。关于算法部分主要介绍了线性方程组的迭代解法与直接解法、正交变换与最小二乘计算方法、鲁棒估计、随机数的产生、插值法、非线性方程求解、多元非线性最优化算法、微分方程数值方法等内容。-" C# Scientific Computing Lecture" a more detailed descr iption of the scientific calculation methods, and algorithm
Steepest-descent-method
- 最速下降方法是最优化的主要方法，是最优化方向的主要分支-The steepest descent method is the main method of optimization, it is the main branch of the optimization direction.
MGBB
- 一种新的求解最优化问题的方法，我们利用该方法可以的到比牛顿法更好的结果-The use of new optimization method to solve optimization problems
Newton-downhill-and-iteration-method
- 其中包含牛顿迭代法法，二分法，牛顿下山法 最优化求解的方法 -Newton downhill method and the improved Newton iteration method
Cop-method
- 最优化计算方法及其MATLAB程序实现约束优化的罚函数法-Constrained Optimization penalty method
optimization-mathematical-methods
- 最优化课件用于最优化数学方法学习，包括惩罚函数，乘子法等-Optimization courseware for optimizing mathematical methods of learning, including the penalty function multiplier method
numerical-experiment-one
- 最优化最速下降方法，利用了非精确步长搜索 armijo、Wolfe方式，并利用两个算例进行演示-Optimization of steepest descent method, using the inexact search step length armijo, Wolfe method, and the use of two examples for demonstration
vector-optimization
- 针对标准的Capon 波束形成在阵列导向矢量存在误差时出现严重性能退化, 本文从权矢量模约束和不确定集两个角度出发, 提出矢量最优化稳健波束形成方法, 并通过二阶锥规划进行有效求解.-When there exists the array steering vector error , the performance of standard Capon beamforming will be severely degraded .In this paper , in the view of
optimization
- 最优化问题的数学解析，主要讲解背包问题，最优化，最短路径等优化模型，一数学建模的方法去理解最优化问题，课后有matlab的练习以帮助理解-Optimization of mathematical analysis, mainly on the knapsack problem, optimization, etc. shortest path optimization model, a mathematical modeling approach to understand the optimi
golden_section_method
- golden section优化方法，用于线性和非线性方程寻找最优化数值-golden section optimization method
Quasi-newton-method
- 讨论了二维变系数抛物型方程的参数识别反问题，将其归为最优化问题，指定待定参数的函数类形式，用拟牛顿法来演化待求参数的最优估计值，并将该方法运用于线性扩散方程和具有分段函数系数的二维抛物型方程的参数识别反问题的数值模拟中，数值结果表明拟牛顿法是有效的和可行的。-Discuss parameter identification dimensional variable coefficient parabolic equation inverse problem, which was classifi
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
kntgy
- 蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题-Ant colony algorithm in the application of numerical method and the extremum function optimization
FR
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b
subgradient optimization
- 在最优化问题中，运用拉格朗日松弛时为了解决其对偶问题，可以使用次梯度方法进行求解拉格朗日乘子。(Lagrangean relaxation, a technique of quite general applicability, is studied in the particular context of the optimization problem with arbitrary additional constraints. To solve the Lagrangian dual, w