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Constrained-optimization-problems
- 主要是求解最优化问题，这对于求解最优方案或者路线很有用途-Primarily for solving optimization problems, optimal solution for solving the very purpose or route
matlab
- 遗传算法实现最优化问题的解，适合初学者使用，稍加改进即可实现tsp问题的求解-Genetic algorithm optimization solution, suitable for beginners, a little to improve the problem can be solved to achieve tsp
youhuasuanfa
- 最优化问题的相关算法，很全，有做些简单的修改就行。-Optimization of correlation algorithm, it is full, there are some simple changes to the line.
qiantanzuihuafangfadefazhanjiqiyouhuaruanjian
- 本文描述了最优化问题的基本概念、分类和通常的求解方法，全局最优化在特定领域里德最近发展，同时简单介绍了几个优化软件-This paper describes the basic concepts of optimization problems, classification and the usual method for solving global optimization of recent developments in specific areas Reid also introdu
main
- 用c语言解决最优化问题，共轭梯度法是解决问题的其中一个-With the c language to solve optimization problems Conjugate gradient method is one solution to the problem
PP
- 摘 要：0IE 问题是一个典型的优化组合问题，现在有很多解决的方法。本文针对遗传算法求解0IE 问题进行了研究，对 选择、交叉和变异算子进行了算法设计，最后在_ C- N软件上进行编程实现。结果表明，遗传算法在求解0IE 问题时具有 结果准确、收敛速度快等特点。 关键词：遗传算法；0IE 问题；最优化问题；_ C- N 软-Abstract: 0IE problem is a typical combinatorial
BFGS
- 最优化算法之一，拟牛顿法，亦称BFGS法，用于求解极值问题，具有二次收敛性-One of the most optimization algorithms, quasi-Newton method, also known as BFGS method for solving extremum problems, with quadratic convergence
RobustSignalRecoveryApproachforCompressiveSensing.
- 文章提出了一种新的基于范数最优化问题的压缩感知重构算法。-This paper presents a new norm optimization problem based on the compressed sensing reconstruction algorithm.
guassnewton
- 求解无约束问题最优化问题的基础方法之一：高斯牛顿法-Gauss-Newton methon
levenberg_marquardt
- 求解无约束最优化问题的方法之一：levenberg_marquardt方法-levenberg_marquardt method
ninewton
- 求解无约束最优化问题的方法之一：拟牛顿法-Quasi-Newton Method
QuadraticInterpolation
- 二次差值算法，迭代，适用于机械最优化问题-Quadratic interpolation
Quadraticinterpolationasanapproach
- 二次差值算法，用迭代方法实现机械最优化问题-Quadratic interpolation as an approach
0618fa
- 0.618法是根据黄金分割原理设计的,所以又称之为黄金分割法。 优选法是一种求最优化问题的方法。-0.618 method is designed based on the principle of golden, it is also called the golden section method. Optimization is an optimization problem seeking.
test
- 常微分方程数值解法；用于算法的最优化问题；-Numerical Solution of Ordinary Differential Equations for algorithm optimization problem
YHFF
- 最优化问题本质是一个求极值问题，几乎所有类型的优化问题都可概括为如下模型：给定一个集合（可行集）和该集合上的一个函数（目标函数），要计算此函数在集合上的极值。-Optimization problem is an extremum nature of the problem, almost all types of optimization models can be summarized as follows: given a set of (feasible set) and a funct
adic-1.2.0-linux.tar
- 根据用户提供的C程序, 自动生成计算微分的C程序. 可以极大的减轻求解非线性问题, 最优化问题时,手工生成微分的工作量-ADIC is a suite of tools and libraries that automates the process of generating derivatives for scientific programs.
cg
- 该程序是用共轭梯度法来求解函数的最优化问题，其中一维搜索时采用了0.618法，即黄金分割法-The program is the conjugate gradient method to solve the function optimization problem, one-dimensional search using the 0.618 method, that is, golden section method
matlab
- matlab 解方程和最优化问题，希望广大学者朋友能用上-matlab solving equations and optimization problems, hope that friends can be used on the majority of scholars
dongtaiguihua
- 动态规划的基本思想是把求解的问题分成许多阶段或 多个子问题，然后按照顺序求解各个子问题。前一子问题的解为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些可能达到最优的局部解，舍弃其他的局部解。依次解决各个子问题，最后一个子问题的解就是原问题的解。动态规划算法与分治法类似，但是不同的是，在使用动态规划求解问题时得到的各个子问题往往不是相互独立的。由于动态规划算法解决问题往往有重叠子问题的特点，因此为了减少重复计算，不管该子问题以后是否被用到，只要它被