利用遗传算法根据otsu原则迭代计算得到图像的最优分割阈值。 使用了opencv库。-The use of genetic algorithms to calculate get the optimal image segmentation threshold based on the the otsu principle iteration. Opencv library.

]图像分割是图像处理的一个重要研究方向，本文在介绍了基于阈值的图像分割算法的基础上，针对最大类间方差的寻优问 题，利用遗传算法求解最佳闽值-Image processing image segmentation is an important research direction in this paper, based on the threshold image segmentation algorithm based on Otsu, aiming at the optimizatio

图像分割阈值最优法，对于RGB图像灰度图像的分割有非常好的效果，对初学图像分割的有很大的帮助。-Image segmentation threshold optimal method for gray image segmentation RGB images have a very good effect, image segmentation for beginners great help.

粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此，基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具，建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内，准确地确定分割阈值。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a kind of stochastic global optimization technique. It can find the optim