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map
- 最大后验概率算法map的MATLAB程序-Algorithm for maximum a posteriori probability map of the MATLAB program
assignmentoptimal
- 解最优化问题的算法，用于解决最大后验概率问题，主要应用于目标跟踪中。-Hungarian algorithm for solving maximum a posteriori probability, is mainly used in target tracking.
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
QingXiHua
- 该算法是关于图像清晰化的算法，里边包含了光流法，块匹配，凸集投影和最大后验概率等，是很好的参考东西。-The algorithm is an algorithm for image clarity, inside includes optical flow, block matching, convex set projection and maximum a posteriori probability, is a good reference for things.
ML_and_MAP
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则Matlab仿真-Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori probability (MAP) criteria Matlab simulation
MAPPM
- 用于SAR图像分割的最大后验概率与各向异性扩散相结合的算法-For SAR image segmentation with the maximum a posteriori probability algorithm for the combination of anisotropic diffusion
enhancement-of-text-image-sequences
- Text文本的超分辨率重建方法介绍，主要用最大后验概率方法-super resolution enhancement of image sequences.
04457757
- 超分辨率重构，介绍超分辨率重构最大后验概率算法。-Super-resolution reconstruction, introduced the super-resolution reconstruction of maximum a posteriori probability algorithm.
MAP-SRR
- 超分辨率重构，介绍超分辨率重构最大后验概率算法,以及对超分辨率重构技术进行综述。-Super-resolution reconstruction, introduced the super-resolution reconstruction of maximum a posteriori probability algorithm.
MAP-Algorithm
- 超分辨率重构，介绍超分辨率重构最大后验概率算法，列举了最大后验概率算法中不同的方法。-Super-resolution reconstruction, introduced the super-resolution reconstruction of maximum a posteriori probability algorithm.
MAP-Tikhonov
- 基于正则化项的最大后验概率重建的一段程序，简单易懂-Based on regularization item maximum a posteriori probability reconstruction of a program, simple and understandable
MRF-based-image-segmentation
- 基于马尔科夫随机场的SAR图像分割方法，对应于采用最大后验概率准则对SAR目标切片图像分割，采用聚类分析算法求解。-SAR image segmentation based on Markov random fields, which corresponds to using the maximum posterior probability criteria for SAR Target Chip Image segmentation using cluster analysis algori
human-detect-and-track-
- 为了检测红外图像序列中的运动人体，提出了一种基于最大后验概率 （MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测 方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF 模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点 为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特 征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外 图像序列的实验结果均表明，本
MAP
- 介绍最大后验概率估计的文章，讲解最大后验概率估计MAP的原理-Introduce the maximum a posteriori probability estimates article to explain the maximum a posteriori estimate of MAP principle
myBayes
- 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类-Bayesian classifier principle a priori probability of the object using the Bayesian formula to calculate the subsequent posterior probability that the object belongs to a certa
MAPSuperresolution-master
- 最大后验概率MAP算法实现源码，难得一见
贝叶斯分类器设计
- 利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。
matlab-MRF-toy-examples
- 一种基于马尔科夫随机场的图像分割matlab源码，包含ICM迭代条件模式求解最大后验概率算法，已通过测试。-Markov random field based image segmentation matlab source code, including the ICM iteration conditions for solving the maximum a posteriori probability model algorithm has been tested.
MAP
- 基于最大后验概率的超分辨图像复原，能够较好的实现频谱外推，实验结果正确-Super-resolution image restoration based on maximum posterior probability, it is possible to achieve a better spectrum extrapolation, experimental results are correct
code-SPL-MS
- 一种新型的跟踪算法，用到了贝叶斯的最大后验概率来计算-a novel tracking method which is using the bayes and MAP