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Array-Class
- 这是一个实矩阵类，矩阵大小可更改 （1）矩阵的加、减、数乘和乘等运算； （2）矩阵的转置运算； （3）矩阵列向量的最大值与最小值； （4）矩阵列向量的内积运算，范数； （5）方阵的特征值与特征向量。-This is a real matrix type, matrix size can be changed (1) matrix addition, subtraction, multiplication and multiplication and other operati
12
- 有关matlab在线性代数中的应用的详细介绍及具体的matlab代码实现，包括求向量组的最大线性无关组、向量组的线性相关性、求解线性方程组、使用 sym 函数直接创建符号矩阵、将数值矩阵转化为符号矩阵、符号矩阵的索引和修改、相似矩阵及二次型、求特征值和特征向量等。很适合初学者使用，及有关工程人员参考。-About matlab linear algebra applications detailed descr iption and the specific matlab code, inclu
DOA
- 信号特征矢量重排法 算法简要说明：该算法是针对相干信号源提出的一种解相干方法，其实现步骤如下： 1.采取N阵元均匀直线标量阵列获取M个相干信号源，假设信号源全部相干（M<N）； 2.求阵列接收数据的最大似然协方差矩阵Rx，并进行特征值分解，确定特征矢量的个数，进而得到重排矩阵的维数L； 3.根据特征矢量重排的法则确定重排矩阵Rr； 4.采取MUSIC算法实现信号源数和DOA的估计（进行100次独立实验）。-Feature vector signal rearr
matlab-file
- 数值计算方法，牛顿法非线性方程求根，和按模最大分量求矩阵特征值。-Numerical methods, Newton method for solving nonlinear equation Root, and press molding the largest component of the eigenvalues of a matrix.
uvwccpqn
- 仿真效率很高的，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，车牌识别定位程序的部分功能，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数学方法是部分子空间法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- High simulation efficiency, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Part of the license plate recognitio
vxicbuxj
- 最大信噪比的独立分量分析算法，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab编写的元胞自动机，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，本程序的性能已经达到较高水平。- SNR largest independent component analysis algorithm, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, matlab prepared cellular automata, Contains th
jqbcxvid
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，基于负熵最大的独立分量分析，用于信号特征提取、信号消噪，基于欧几里得距离的聚类分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Based on negative entropy largest independent component analysis, For feature extraction, signal de-noisi
rquyjija
- 最大信噪比的独立分量分析算法，车牌识别定位程序的部分功能，一个很有用的程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，相参脉冲串复调制信号，包括广义互相关函数GCC时延估计。- SNR largest independent component analysis algorithm, Part of the license plate recognition locator feature, A very useful program, Contains the eigenvalue
tezhengzhipiliangchuli-VBA
- 可以方便统计大型数据的特征值、包括最大值、最小值、平均值均值、年变幅以及各自对应的日期。-Statistical data can be easily large eigenvalues
qfiaiumm
- 搭建OFDM通信系统的框架，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，用于时频分析算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有均匀线阵的CRB曲线，基于chebyshev的水声信号分析，加入重复控制，最大信噪比的独立分量分析算法。- Build a framework OFDM communication system, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and th
fddszwae
- 关于小波的matlab复合分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，是路径规划的实用方法，最大信噪比的独立分量分析算法，数据包传送源码程序，采用偏最小二乘法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Matlab wavelet analysis on complex, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Is a practical meth
gjfwexjv
- 最大信噪比的独立分量分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，车牌识别定位程序的部分功能，利用自然梯度算法，三相光伏逆变并网的仿真，包括脚本文件和函数文件形式。- SNR largest independent component analysis algorithm, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training
dnepfisg
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，旋转机械二维全息谱计算，D-S证据理论数据融合，基于负熵最大的独立分量分析，有借鉴意义哦，真的是一个好程序。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, D-S evidenc
A_hw1
- 利用幂法、反幂法求矩阵按模最大、最小特征值以及矩阵的行列式与条件数-By using the power method, the inverse power method is used to find the maximum and minimum eigenvalue of the matrix, and the determinant and condition number of the matrix.
fiuqou
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，实现了对10个数字音的识别。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, To achie
improved-harris
- 从经典的Harris角点检测方法不难看出，该算法的稳定性和k有关，而k是个经验值，不好把握，浮动也有可能较大。鉴于此，改进的Harris方法（）直接计算出两个特征值，通过比较两个特征值直接分类，这样就不用计算Harris响应函数了。 另一方面，我们不再用非极大值抑制了，而选取容忍距离：容忍距离内只有一个特征点。该算法首先选取一个具有最大最小特征值的点（即：max（min（e1，e2）），e1，e2是harris矩阵的特征值）作为角点，然后依次按照最大最小特征值顺序寻找余下的角点，当然和前一
PCA
- Python实现PCA将数据转化成前K个主成分的伪码大致如下: ''' 减去平均数计算协方差矩阵计算协方差矩阵的特征值和特征向量将特征值从大到小排序保留最大的K个特征(Python PCA data into pseudo code before the K principal components are as follows: the characteristics of 'average minus the covariance matrix to calculate the covari
OSRXV30
- 求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量,以及计算条件数()
15082012
- 求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量,以及计算条件数()
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,