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matlabtosolve
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类
rmq
- RMQ问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n)，返回数列A中下标在[i,j]里的最小值下标。
0123
- 对数据进行统计分析，并打开图形数据统计分析对话框，该对话框可以获得数据的最小值、最大值、平均值、中值以及均方差等。
MAX197average
- 基于51，使用max197进行多次采样，去掉最大最小值，取平均值，减少误差，用12864显示
Opt_Steepest
- 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
GA
- 通过遗传算法的计算可以实现求取式子中的最小值.
MinHeap
- 算法与数据结构中，最小值堆的实现与运算。
psot
- 粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
matlabimagesegment
- matlab实现商标文字分割~第一部分计算列梯度差，计算每个像素的列方向一定范围内（n）最大值和最小值的差距,统计该差值超过某一设定域值T的像素的个数，并将该统计个数存在 GY 向量。，第二部分计算行梯度差，计算每个像素的行方向一定范围内（n）最大值和最小值的差距，统计该差值超过某一设定域值T的像素的个数，并存在 GX 向量
1
- 分治求最大最小值 可以很快的求的 时间复杂度比其他算法块多了
3
- 求第K个最小值 比2分法还快的算法 只要比N-1次就行
PSOt
- 微粒群工具箱PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
op002
- 威尔编码，越小的值被分配了越短的码，而值越大就会分配较长的位码。因此，威尔编码在「资料值0的出现频率最高，而资料值越大的值出现频率越低」的资料中特别容易发挥其效用。威尔编码使用的资料对象是有限的。另外，因为位码被分配的数值的最小值是1，所以只有在资料中的最小值是1以上的时后才可以使用此方法。
hsv_detection
- 本例程提供OpenCV使用者以鼠标选定窗口中图片区域，并侦测选定区域内的色调hue 及饱合度saturation 最大值最小值。适用于影像侦测肤色范围，程序终止后自动记录侦测结果于硬盘内。
qiujixin
- 求极限,球最大最小值,的一些例子,大家可以看一下
main.m
- 此程序用遗传算法实现求解函数最优值问题。即最大值最小值等。
k
- 求第k个最小值问题，中间用半快速排序，教师布置的作业
Dynprog
- 动态规划算法的顺序（前向求最小值）算法的matlab实现以及一个算例，还有一篇参考pdf文献，适合初学者，有我个人的一点注释
matrix
- 矩阵运算模块：寻找二维数组中的最大值；寻找二维数组中的最小值；寻找一维数组中的最小值；求取两个向量之间的欧式距离
PeakValue
- 一维序列中峰值提取//Data为待分析的数组；peak为排序后的数组； //m 为Data数组大小；n 为peak数组的大小。 //m_Min 为Data数组中最小值 //假设峰值个数PN>n