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machine-learning-3
- 机器学习算法之EM与K-MEANS，经典的机器学习的外文资料，该资料描述详细，便于大家的学习。-The EM machine learning algorithms with K-MEANS, classical machine learning foreign language information, the information described in detail, easy to learn from everyone.
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- 机器学习算法之KNN与PageRank，经典的机器学习的外文资料，该资料描述详细，便于大家的学习。-The KNN machine learning algorithm and PageRank, classical machine learning foreign language information, the information described in detail, easy to learn from everyone.
machine-learning-5
- 机器学习算法之SVM与朴素贝叶斯，经典的机器学习的外文资料，该资料描述详细，便于大家的学习。-Machine learning algorithms of SVM and Naive Bayes, classical machine learning foreign language information, the information described in detail, easy to learn from everyone.
C4_5
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. 分类决策树算法是从大量事例中进行提取分类规则的自上而下的决策树. -C4.5 algorithm is a machine learning algorithm, a classification decision tree algorithm, the core algorithm is ID3 algorithm classification tree algorithm is extracted from
onlineextremlinermachinestudy
- matlab版本的OLELM算法（在线极速序列机器学习算法），能进行模型训练和函数拟合。-matlab version OLELM algorithm (line speed serial machine learning algorithms), capable of model training and function fitting.
Machine-Learning-in-Action
- 机器学习实战的英文版 实现语言为python 包含多种机器学习算法-The English version of machine learning practical implementation language for python contains a variety of machine learning algorithms
mario
- 一个外国学生用机器学习算法完成的红白机上自动通关的马里奥游戏模型的文章介绍 -A foreign student with a machine learning algorithm to automatically complete the NES Mario games clearance article describes the model
music
- 1、合并喜欢和播放两个列表，实现基于喜欢听的推荐排序算法，实现所听即所爱；下一版本将推出基于用户行为分析的机器学习算法。 2、优化了歌词算法，当发现歌词乱码时，可以手动纠错；下一版本将继续深度优化算法，提供滚动歌词的支持。 3、实现了桌面歌词，可以决定是否显示桌面歌词；下一版本将进行桌面歌词的自定义设置开发工作。 4、电台模式/播放器模式任意切换，MetroPlayer=豆瓣(本地推荐）+播放器，下一版本考虑网络版本。 5 、使用了基于Li
ID3-dision-tree-
- matlab 代码 机器学习算法 决策树算法id3算法 -matlab id3 算法
zifuchaun
- 字符串机器学习算法实现 -String machine learning algorithms for string machine learning algorithm
Foundations-of-Machine-Learning
- 机器学习基础，英文版，讲解了常用的机器学习算法-Machine learning foundation, in English, to explain the commonly used machine learning algorithms
MLAPP
- 基于概率论的角度分析机器学习算法,适合人工智能、机器学习相关从业人员-Analysis of machine learning algorithms based on probability theory perspective
C4.5
- C4.5 算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描
BayesianClasser
- 贝叶斯分类器Matlab实现 机器学习算法，用于分类的朴素贝叶斯分类器，Navie Bayesian Classifier 。-Bayesian classifier Matlab achieve machine learning algorithms for classification Naive Bayes classifier, Navie Bayesian Classifier.
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- 一个小的嵌入式机器学习程序 基于weka的机器学习算法程序的应用实例-A small embedded machine learning procedures based on the weka machine learning algorithm for the application of procedures
Wavelet-for-Music-Signal-Analysis
- 小波分析用于音乐数据的分类，机器学习算法。好东东，重量级论文。-Tutorial_Wavelet for Music Signal Analysis _1
KMeans
- K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。 首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心， 将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差， 由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法，该算法首先将所有点作为一个簇，然
各种数据挖掘算法实现
- 文件包含近10种数据挖掘算法的代码，是机器学习的好帮手
EM
- 十大经典的机器学习算法--EM算法的MATLAB实现-Ten classic machine learning algorithms--EM algorithm MATLAB realization
c4.5
- C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法,它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法,相比于ID3算法,改进有如下几个要点:用信息增益率来选择属性.-C4.5 decision tree algorithm is another classification machine learning algorithm, which is based on ID3 algorithm is an important algorithm improved, compared to the ID3 a