搜索资源列表
wine_SVM
- 支持向量机是一种继神经网络之后又一优化的算法推动了机器学习的理论发展。(Support vector machines (SVM) is a kind of optimization algorithm after neural network, which promotes the development of machine learning theory)
matlab
- 数值算法，大数据编程，微观信用评级，人工智能，机器学习(Numerical algorithms, big data programming, micro credit rating, artificial intelligence, machine learning)
file1
- 机器学习基础之梯度下降算法的matlab源代码(Machine learning basis of the gradient descent algorithm matlab source code.)
ml-100k
- 电影评价数据，可以直接使用，来进行学习机器学习协同过滤算法。(movie data ,can be used directly to study machine learning collaborative filtering algorithm.)
Radom Forest[ok]
- 在matlab中随机森林算法的实现，随机森林算法是现在广泛用于分类和预测的机器学习最常见的算法之一(the code of random forest)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
手写数字识别
- 一个练习机器学习的算法，解决手写数字识别的算法(An algorithm that exercises machine learning to solve the handwritten numeral recognition algorithm)
ISODATA.cpp
- 实现了机器学习的经典算法ISODATA，由C++实现(ISODATA, a classical algorithm for machine learning, is implemented by C++)
sourcecode
- 用matlab实现了图像的PCA压缩算法和重构算法,结构清晰,便于机器学习初学者阅读(PCA dimension reduction and reconstruction of images)
MachineLearning-master
- 垃圾邮件处理，贝叶斯算法，Python，机器学习，深度学习。(Spam processing, Bayesian algorithm, Python, machine learning, deep learning.)
Logisitic_prac01
- 机器学习中梯度上升算法与随机梯度上升算法(Gradient rise algorithm and random gradient rise algorithm in machine learning)
89091801
- 这是博弈论算法全集第三部分 机器学习,其它算法将陆续推出 以便与大家共享()
C4_5
- 数据挖掘入门算法，用于机器学习，语言为matlab语言，是id3算法的改进(dataming The introduction of data mining algorithm for machine learning, language for MATLAB language,)
Regression learning
- 初次接触机器学习，所要知道的一些经典算法(First contact machine learning, some classical algorithms to know)
聚类
- 机器学习聚类算法，对初学者很有帮助，仅供参考(Machine learning clustering algorithm is very helpful for beginners, for reference only)
spectral_clustering_cogs118b-master
- matlab编写实现聚类算法，机器学习经典算法，仅供参考(Matlab to implement clustering algorithm, machine learning classical algorithm, for reference only)
xwkb
- 计算机机器学习方法的研究和介绍,从中让你理解和掌握机器学习的一般知识,并认识一些有用算法()
7016287
- 数据挖掘matlab源码,包含机器学习领域中经典算法如ID3,C4 5,NN,CARD,EM等()
Random Forest
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法
admm_slides
- 数值交替优化，交替方向乘子算法使用文档，用于求解大型机器学习(Alternate direction multiplier algorithm using document)