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- kaggle案例编程,Python机器学习Kaggle案例实战(Kaggle case programming, Python machine learning Kaggle case real battle)
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- 吴恩达的机器学习的讲义，包括了个人笔记。注意：都是英文版本(machine learning course material)
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- 这本书的主题——深度学习是通向人工智能的途径之一。具体来说，它 是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。我们 坚信机器学习可以构建出在复杂实际环境下运行的AI 系统，并且是唯一切实可行的 方法。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千 世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽 象概括到高级抽象表示）(The subject of this book, deep learning, is one of
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- 对汽车评估的分类决策树构建,使用了常用的python的机器学习库scikit-learn(Construction of classified decision tree for automobile evaluation,Use the common Python's machine learning library scikit-learn)
机器学习西瓜书聚类程序
- 根据周志华机器学习203页的图9.2编写的matlab程序。xgP203.m是主程序。中间有一些是为了验证算法，输出了一些运算结果。
SVM机器学习算法
- 该文件主要包含了Matlab条件下开发的SVM算法，该算法主要用于机器视觉的学习与分类(The file mainly includes the SVM algorithm developed under the Matlab condition, which is mainly used for learning and classification of machine vision.)